如果您不是在代码级别上使用它，只是想检查信息，您可以将整个数据库导出为SQL，然后在文本编辑器上搜索。

即使下面的建议不应该被认为是最终的解决方案，你也可以通过这样做来实现目标:

SET SESSION group_concat_max_len = 1000000;
SET @search = 'Text_To_Search';

DROP table IF EXISTS table1;
CREATE TEMPORARY TABLE table1 AS 
(SELECT 
    CONCAT('SELECT \'',TABLE_NAME,'\' as \'table_name\',\'',COLUMN_NAME,'\' as \'column_name\',CONVERT(count(*),char) as \'matches\' FROM `',
    TABLE_NAME,'` where `',COLUMN_NAME,'` like \'%',@search,'%\' UNION ') as 'query'
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA = 'db_name' limit 1000000);

set @query = (SELECT GROUP_CONCAT(t1.`query` SEPARATOR '') as 'final_query' from table1 t1 limit 1);
set @query = (SELECT SUBSTRING(@query, 1, length(@query) - 7));

PREPARE stmt FROM @query;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;

请记住:

选项:group_concat_max_len和limit 1000000并不总是必需的，这将取决于您的服务器/IDE配置。以防我加进去。 执行此命令后，您将得到一个3列响应:[table_name]， [column_name]， [matches] 列'matches'是给定表/列中出现的次数。 这个查询非常快。

免责声明:它只对个人使用有用，换句话说，请不要在生产系统中使用它，因为考虑到搜索参数与其他字符串连接，它对SQL注入攻击很敏感。 如果你想创建一个prod. ready函数，那么你需要创建一个带有LOOP的存储过程。

您可以对数据库(及其数据)执行SQLDump，然后搜索该文件。

这个解决方案 a)只有MySQL，不需要其他语言，并且 b)返回SQL结果，准备处理!

#Search multiple database tables and/or columns
#Version 0.1 - JK 2014-01
#USAGE: 1. set the search term @search, 2. set the scope by adapting the WHERE clause of the `information_schema`.`columns` query
#NOTE: This is a usage example and might be advanced by setting the scope through a variable, putting it all in a function, and so on...

#define the search term here (using rules for the LIKE command, e.g % as a wildcard)
SET @search = '%needle%';

#settings
SET SESSION group_concat_max_len := @@max_allowed_packet;

#ini variable
SET @sql = NULL;

#query for prepared statement
SELECT
    GROUP_CONCAT("SELECT '",`TABLE_NAME`,"' AS `table`, '",`COLUMN_NAME`,"' AS `column`, `",`COLUMN_NAME`,"` AS `value` FROM `",TABLE_NAME,"` WHERE `",COLUMN_NAME,"` LIKE '",@search,"'" SEPARATOR "\nUNION\n") AS col
INTO @sql
FROM `information_schema`.`columns`
WHERE TABLE_NAME IN
(
    SELECT TABLE_NAME FROM `information_schema`.`columns`
    WHERE
        TABLE_SCHEMA IN ("my_database")
        && TABLE_NAME IN ("my_table1", "my_table2") || TABLE_NAME LIKE "my_prefix_%"
);

#prepare and execute the statement
PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;

HeidiSQL是一个实用可靠的工具，专为使用流行的MySQL服务器的web开发人员设计。

在HeidiSQL中，您可以按shift + ctrl + f，您可以在服务器上的所有表中找到文本。这个选项非常有用。

如果你安装了phpMyAdmin，使用它的“搜索”功能。

选择您的数据库 确保你有一个DB选择(即不是一个表，否则你会得到一个完全不同的搜索对话框) 点击“搜索”标签 选择您想要的搜索词 选择要搜索的表

我在250个表/10GB的数据库上使用过这个功能(在一个快速的服务器上)，响应时间非常惊人。