超级晚，但我解决了一个类似的问题，使用.join("")的方法将数组转换为一个巨大的字符串，然后使用regex将.match(/.{1,7}/)它转换为最大长度为7的子字符串数组。

const arr = ['abc', 'def', 'gh', 'ijkl', 'm', 'nopq', 'rs', 'tuvwx', 'yz'];
const arrayOfSevens = arr.join("").match(/.{1,7}/g);
// ["abcdefg", "hijklmn", "opqrstu", "vwxyz"]

看看这个在速度测试中如何与其他方法进行比较会很有趣吗

我试过递归函数…

const chunk = (arr, n) =>
    arr.length ? [arr.slice(0, n), ...chunk(arr.slice(n), n)] : [];

……这很好，很短，但似乎是@AymKdn回答1000个元素用时的256倍，10000个元素用时的1058倍!

# in coffeescript
# assume "ar" is the original array
# newAr is the new array of arrays

newAr = []
chunk = 10
for i in [0... ar.length] by chunk
   newAr.push ar[i... i+chunk]

# or, print out the elements one line per chunk
for i in [0... ar.length] by chunk
   console.log ar[i... i+chunk].join ' '

使用ES6的拼接版本

让[列表,chunkSize] =[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12、13、14、15),6]; list =[…数组(Math.ceil(list. ceil))length / chunkSize))]。map(_ => list.splice(0,chunkSize)) console.log(列表);

这是一个带有尾递归和数组解构的版本。

远非最快的性能，但我只是觉得好笑，js现在可以做到这一点。即使它没有为此进行优化:(

const getChunks = (arr, chunk_size, acc = []) => {
    if (arr.length === 0) { return acc }
    const [hd, tl] = [ arr.slice(0, chunk_size), arr.slice(chunk_size) ]
    return getChunks(tl, chunk_size, acc.concat([hd]))
}

// USAGE
const my_arr = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
const chunks = getChunks(my_arr, 2)
console.log(chunks) // [[1,2],[3,4], [5,6], [7,8], [9]]

这是一个递归的解决方案，尾部调用优化。

const splitEvery = (n, xs, y=[]) => xs。长度= = = 0 ?y: splitEvery(n, xs.slice(n)， y.concat([xs. slice(n)])片(0,n)))) console.log(splitEvery(2， [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]))