这是保罗·麦奎尔的回答，对我来说很有用。以防有人在运行这个问题时遇到问题。

import atexit
from time import clock

def reduce(function, iterable, initializer=None):
    it = iter(iterable)
    if initializer is None:
        value = next(it)
    else:
        value = initializer
    for element in it:
        value = function(value, element)
    return value

def secondsToStr(t):
    return "%d:%02d:%02d.%03d" % \
        reduce(lambda ll,b : divmod(ll[0],b) + ll[1:],
            [(t*1000,),1000,60,60])

line = "="*40
def log(s, elapsed=None):
    print (line)
    print (secondsToStr(clock()), '-', s)
    if elapsed:
        print ("Elapsed time:", elapsed)
    print (line)

def endlog():
    end = clock()
    elapsed = end-start
    log("End Program", secondsToStr(elapsed))

def now():
    return secondsToStr(clock())

def main():
    start = clock()
    atexit.register(endlog)
    log("Start Program")

导入文件后，从程序中调用timing.main（）。

这是获取程序运行时间的最简单方法：

在程序末尾编写以下代码。

import time
print(time.clock())

from time import time
start_time = time()
...
end_time = time()
time_taken = end_time - start_time # time_taken is in seconds
hours, rest = divmod(time_taken,3600)
minutes, seconds = divmod(rest, 60)

time.clock（）

自3.3版起已弃用：此函数的行为取决于在平台上：改用perf_counter（）或process_time（），这取决于您的需求，以具有定义良好的行为。

time.perf_counter（）

返回性能计数器的值（以秒为单位），即具有最高可用分辨率的时钟来测量短路期间它包括睡眠期间的时间系统范围内。

time.process_time（）

返回系统和当前进程的用户CPU时间。它不包括经过的时间在睡眠期间。

start = time.process_time()
... do something
elapsed = (time.process_time() - start)

对于使用Jupyter笔记本的数据人员

在单元格中，可以使用Jupyter的%%time魔术命令来测量执行时间：

%%time
[ x**2 for x in range(10000)]

输出

CPU times: user 4.54 ms, sys: 0 ns, total: 4.54 ms
Wall time: 4.12 ms

这将仅捕获特定单元的执行时间。如果您想捕获整个笔记本（即程序）的执行时间，可以在同一目录中创建一个新笔记本，并在新笔记本中执行所有单元格：

假设上面的笔记本名为example_notebook.ipynb。在同一目录中的新笔记本中：

# Convert your notebook to a .py script:
!jupyter nbconvert --to script example_notebook.ipynb

# Run the example_notebook with -t flag for time
%run -t example_notebook

输出

IPython CPU timings (estimated):
  User   :       0.00 s.
  System :       0.00 s.
Wall time:       0.00 s.

只需使用timeit模块。它同时适用于Python 2和Python 3。

import timeit

start = timeit.default_timer()

# All the program statements
stop = timeit.default_timer()
execution_time = stop - start

print("Program Executed in "+str(execution_time)) # It returns time in seconds

它在几秒钟内返回，您可以获得执行时间。这很简单，但您应该在启动程序执行的主函数中编写这些。如果您想获得执行时间，即使在出现错误时，也可以将参数“Start”设置为它，并在那里进行如下计算：

def sample_function(start,**kwargs):
     try:
         # Your statements
     except:
         # except statements run when your statements raise an exception
         stop = timeit.default_timer()
         execution_time = stop - start
         print("Program executed in " + str(execution_time))