我有一个Python应用程序,它不时卡住,我不知道在哪里。

是否有任何方法向Python解释器发出信号,以显示正在运行的确切代码?

某种飞行中的堆叠痕迹?

相关问题:

从Python代码中的方法打印当前调用堆栈 检查正在运行的进程正在做什么:打印未检测的Python程序的堆栈跟踪


当前回答

Pydb值得一看,它是“松散地基于gdb命令集的Python调试器的扩展版本”。它包括信号管理器,可以在发送指定信号时启动调试器。

2006年的“代码之夏”项目研究了在名为mpdb的模块中向pydb添加远程调试功能。

其他回答

Python -dv yourscript.py

这将使解释器以调试模式运行,并为您提供解释器正在做什么的跟踪。

如果你想交互调试代码,你应该像这样运行它:

Python -m PDB yourscript.py

它告诉python解释器使用模块“pdb”(python调试器)运行你的脚本,如果你这样运行它,解释器将以交互模式执行,很像GDB

用优秀的间谍技术就能做到。它是Python程序的抽样分析器,因此它的工作是附加到Python进程并对其调用堆栈进行抽样。因此,py-spy dump——pid $SOME_PID是转储$SOME_PID进程中所有线程调用堆栈所需要做的全部工作。通常它需要升级的特权(读取目标进程的内存)。

下面是一个线程Python应用程序的示例。

$ sudo py-spy dump --pid 31080
Process 31080: python3.7 -m chronologer -e production serve -u www-data -m
Python v3.7.1 (/usr/local/bin/python3.7)

Thread 0x7FEF5E410400 (active): "MainThread"
    _wait (cherrypy/process/wspbus.py:370)
    wait (cherrypy/process/wspbus.py:384)
    block (cherrypy/process/wspbus.py:321)
    start (cherrypy/daemon.py:72)
    serve (chronologer/cli.py:27)
    main (chronologer/cli.py:84)
    <module> (chronologer/__main__.py:5)
    _run_code (runpy.py:85)
    _run_module_as_main (runpy.py:193)
Thread 0x7FEF55636700 (active): "_TimeoutMonitor"
    run (cherrypy/process/plugins.py:518)
    _bootstrap_inner (threading.py:917)
    _bootstrap (threading.py:885)
Thread 0x7FEF54B35700 (active): "HTTPServer Thread-2"
    accept (socket.py:212)
    tick (cherrypy/wsgiserver/__init__.py:2075)
    start (cherrypy/wsgiserver/__init__.py:2021)
    _start_http_thread (cherrypy/process/servers.py:217)
    run (threading.py:865)
    _bootstrap_inner (threading.py:917)
    _bootstrap (threading.py:885)
...
Thread 0x7FEF2BFFF700 (idle): "CP Server Thread-10"
    wait (threading.py:296)
    get (queue.py:170)
    run (cherrypy/wsgiserver/__init__.py:1586)
    _bootstrap_inner (threading.py:917)
    _bootstrap (threading.py:885)  

traceback模块有一些不错的函数,其中包括:

import traceback

traceback.print_stack()

在这里真正帮助我的是spiv的技巧(如果我有声望分数,我会投票并评论),即从一个未准备好的Python进程中获得堆栈跟踪。除非我修改了gdbinit脚本,否则它无法工作。所以:

下载https://svn.python.org/projects/python/trunk/Misc/gdbinit并将其放在~/.gdbinit中 编辑它,将PyEval_EvalFrame更改为PyEval_EvalFrameEx [edit:不再需要;链接的文件在2010-01-14已经有此更改] 附加gdb: gdb -p PID 获取python堆栈跟踪:pystack

如果你需要用uWSGI来做这件事,它有内置的Python Tracebacker,这只是在配置中启用它的问题(编号附加在每个worker的名称上):

py-tracebacker=/var/run/uwsgi/pytrace

一旦你这样做了,你可以简单地通过连接到套接字打印反向跟踪:

uwsgi --connect-and-read /var/run/uwsgi/pytrace1