在c#中合并2个或更多字典(Dictionary<TKey, TValue>)的最佳方法是什么? (像LINQ这样的3.0特性就可以了)。

我正在考虑一个方法签名,如下所示:

public static Dictionary<TKey,TValue>
                 Merge<TKey,TValue>(Dictionary<TKey,TValue>[] dictionaries);

or

public static Dictionary<TKey,TValue>
                 Merge<TKey,TValue>(IEnumerable<Dictionary<TKey,TValue>> dictionaries);

关于重复键的处理:在发生冲突的情况下,保存到字典中的值并不重要,只要它是一致的。


当前回答

我知道这是一个老问题,但是因为我们现在有LINQ,你可以像这样在一行中完成它

Dictionary<T1,T2> merged;
Dictionary<T1,T2> mergee;
mergee.ToList().ForEach(kvp => merged.Add(kvp.Key, kvp.Value));

or

mergee.ToList().ForEach(kvp => merged.Append(kvp));

其他回答

下面的方法对我有用。如果存在重复项,则使用dictA的值。

public static IDictionary<TKey, TValue> Merge<TKey, TValue>(this IDictionary<TKey, TValue> dictA, IDictionary<TKey, TValue> dictB)
    where TValue : class
{
    return dictA.Keys.Union(dictB.Keys).ToDictionary(k => k, k => dictA.ContainsKey(k) ? dictA[k] : dictB[k]);
}

这在一定程度上取决于如果遇到重复项,你希望发生什么。例如,你可以这样做:

var result = dictionaries.SelectMany(dict => dict)
                         .ToDictionary(pair => pair.Key, pair => pair.Value);

如果您获得任何重复的键,将抛出异常。

编辑:如果你使用ToLookup,那么你会得到一个查找,每个键可以有多个值。然后你可以把它转换成一个字典:

var result = dictionaries.SelectMany(dict => dict)
                         .ToLookup(pair => pair.Key, pair => pair.Value)
                         .ToDictionary(group => group.Key, group => group.First());

这有点难看——而且效率很低——但从代码的角度来说,这是最快的方法。(不得不承认,我还没有测试过它。)

当然,您也可以编写自己的ToDictionary2扩展方法(有一个更好的名字,但我现在没有时间去想)——这并不难做到,只是覆盖(或忽略)重复的键。重要的一点(在我看来)是使用SelectMany,并意识到字典支持键/值对的迭代。

注意,如果你使用一个名为“Add”的扩展方法,你可以使用集合初始化器来组合尽可能多的字典,就像这样:

public static void Add<K, V>(this Dictionary<K, V> d, Dictionary<K, V> other) {
  foreach (var kvp in other)
  {
    if (!d.ContainsKey(kvp.Key))
    {
      d.Add(kvp.Key, kvp.Value);
    }
  }
}


var s0 = new Dictionary<string, string> {
  { "A", "X"}
};
var s1 = new Dictionary<string, string> {
  { "A", "X" },
  { "B", "Y" }
};
// Combine as many dictionaries and key pairs as needed
var a = new Dictionary<string, string> {
  s0, s1, s0, s1, s1, { "C", "Z" }
};

对于c#新手来说,我害怕看到复杂的答案。

这里有一些简单的答案。 合并d1 d2,等等。字典和处理任何重叠键(“b”在下面的例子中):

示例1

{
    // 2 dictionaries,  "b" key is common with different values

    var d1 = new Dictionary<string, int>() { { "a", 10 }, { "b", 21 } };
    var d2 = new Dictionary<string, int>() { { "c", 30 }, { "b", 22 } };

    var result1 = d1.Concat(d2).GroupBy(ele => ele.Key).ToDictionary(ele => ele.Key, ele => ele.First().Value);
    // result1 is  a=10, b=21, c=30    That is, took the "b" value of the first dictionary

    var result2 = d1.Concat(d2).GroupBy(ele => ele.Key).ToDictionary(ele => ele.Key, ele => ele.Last().Value);
    // result2 is  a=10, b=22, c=30    That is, took the "b" value of the last dictionary
}

示例2

{
    // 3 dictionaries,  "b" key is common with different values

    var d1 = new Dictionary<string, int>() { { "a", 10 }, { "b", 21 } };
    var d2 = new Dictionary<string, int>() { { "c", 30 }, { "b", 22 } };
    var d3 = new Dictionary<string, int>() { { "d", 40 }, { "b", 23 } };

    var result1 = d1.Concat(d2).Concat(d3).GroupBy(ele => ele.Key).ToDictionary(ele => ele.Key, ele => ele.First().Value);
    // result1 is  a=10, b=21, c=30, d=40    That is, took the "b" value of the first dictionary

    var result2 = d1.Concat(d2).Concat(d3).GroupBy(ele => ele.Key).ToDictionary(ele => ele.Key, ele => ele.Last().Value);
    // result2 is  a=10, b=23, c=30, d=40    That is, took the "b" value of the last dictionary
}

对于更复杂的场景,请参见其他答案。 希望这有帮助。

选项1:这取决于在确定两个字典中都没有重复键的情况下想要发生什么。比你能做的:

var result = dictionary1.Union(dictionary2).ToDictionary(k => k.Key, v => v.Value)

注意:如果在字典中获得任何重复的键,将抛出错误。

选项2:如果你可以有重复的键,那么你必须使用where子句来处理重复的键。

var result = dictionary1.Union(dictionary2.Where(k => !dictionary1.ContainsKey(k.Key))).ToDictionary(k => k.Key, v => v.Value)

注意:它不会得到重复的密钥。如果有任何重复的键,那么它将获得dictionary1的键。

选项3:如果你想使用ToLookup。然后您将得到一个查找,每个键可以有多个值。你可以把这个查找转换成一个字典:

var result = dictionaries.SelectMany(dict => dict)
                         .ToLookup(pair => pair.Key, pair => pair.Value)
                         .ToDictionary(group => group.Key, group => group.First());