在forEach循环中使用async/await有什么问题吗？我正在尝试循环浏览一系列文件，并等待每个文件的内容。
import fs from 'fs-promise'
async function printFiles () {
const files = await getFilePaths() // Assume this works fine
files.forEach(async (file) => {
const contents = await fs.readFile(file, 'utf8')
console.log(contents)
})
}
printFiles()
这段代码确实有效，但这段代码会出错吗？我有人告诉我，你不应该在这样的高阶函数中使用async/await，所以我只想问问这是否有问题。
当前回答
如果要同时迭代所有元素：
async function asyncForEach(arr, fn) {
await Promise.all(arr.map(fn));
}
如果您希望非并发地遍历所有元素（例如，当映射函数具有副作用或同时在所有数组元素上运行mapper时，资源成本太高）：
选项A：承诺
function asyncForEachStrict(arr, fn) {
return new Promise((resolve) => {
arr.reduce(
(promise, cur, idx) => promise
.then(() => fn(cur, idx, arr)),
Promise.resolve(),
).then(() => resolve());
});
}
选项B：异步/等待
async function asyncForEachStrict(arr, fn) {
for (let idx = 0; idx < arr.length; idx += 1) {
const cur = arr[idx];
await fn(cur, idx, arr);
}
}
其他回答
npm上的p-iteration模块实现了Array迭代方法，因此它们可以以非常简单的方式与async/await一起使用。
您的案例示例：
const { forEach } = require('p-iteration');
const fs = require('fs-promise');
(async function printFiles () {
const files = await getFilePaths();
await forEach(files, async (file) => {
const contents = await fs.readFile(file, 'utf8');
console.log(contents);
});
})();
与Antonio Val的p迭代类似，另一种npm模块是异步af：
const AsyncAF = require('async-af');
const fs = require('fs-promise');
function printFiles() {
// since AsyncAF accepts promises or non-promises, there's no need to await here
const files = getFilePaths();
AsyncAF(files).forEach(async file => {
const contents = await fs.readFile(file, 'utf8');
console.log(contents);
});
}
printFiles();
或者，async-af有一个静态方法（log/logAF）来记录promise的结果：
const AsyncAF = require('async-af');
const fs = require('fs-promise');
function printFiles() {
const files = getFilePaths();
AsyncAF(files).forEach(file => {
AsyncAF.log(fs.readFile(file, 'utf8'));
});
}
printFiles();
然而，该库的主要优点是您可以链接异步方法来执行以下操作：
const aaf = require('async-af');
const fs = require('fs-promise');
const printFiles = () => aaf(getFilePaths())
.map(file => fs.readFile(file, 'utf8'))
.forEach(file => aaf.log(file));
printFiles();
异步af
下面是一些forEachAsync原型。注意，您需要等待他们：
Array.prototype.forEachAsync = async function (fn) {
for (let t of this) { await fn(t) }
}
Array.prototype.forEachAsyncParallel = async function (fn) {
await Promise.all(this.map(fn));
}
请注意，虽然您可以将其包含在自己的代码中，但不应将其包含到您分发给其他人的库中（以避免污染其全局）。
目前，Array.forEach原型属性不支持异步操作，但我们可以创建自己的多边形填充来满足我们的需要。
// Example of asyncForEach Array poly-fill for NodeJs
// file: asyncForEach.js
// Define asynForEach function
async function asyncForEach(iteratorFunction){
let indexer = 0
for(let data of this){
await iteratorFunction(data, indexer)
indexer++
}
}
// Append it as an Array prototype property
Array.prototype.asyncForEach = asyncForEach
module.exports = {Array}
就这样！现在，在这些操作之后定义的任何数组上都可以使用asyncforEach方法。
让我们测试一下。。。
// Nodejs style
// file: someOtherFile.js
const readline = require('readline')
Array = require('./asyncForEach').Array
const log = console.log
// Create a stream interface
function createReader(options={prompt: '>'}){
return readline.createInterface({
input: process.stdin
,output: process.stdout
,prompt: options.prompt !== undefined ? options.prompt : '>'
})
}
// Create a cli stream reader
async function getUserIn(question, options={prompt:'>'}){
log(question)
let reader = createReader(options)
return new Promise((res)=>{
reader.on('line', (answer)=>{
process.stdout.cursorTo(0, 0)
process.stdout.clearScreenDown()
reader.close()
res(answer)
})
})
}
let questions = [
`What's your name`
,`What's your favorite programming language`
,`What's your favorite async function`
]
let responses = {}
async function getResponses(){
// Notice we have to prepend await before calling the async Array function
// in order for it to function as expected
await questions.asyncForEach(async function(question, index){
let answer = await getUserIn(question)
responses[question] = answer
})
}
async function main(){
await getResponses()
log(responses)
}
main()
// Should prompt user for an answer to each question and then
// log each question and answer as an object to the terminal
我们可以对其他一些数组函数（如map。。。
async function asyncMap(iteratorFunction){
let newMap = []
let indexer = 0
for(let data of this){
newMap[indexer] = await iteratorFunction(data, indexer, this)
indexer++
}
return newMap
}
Array.prototype.asyncMap = asyncMap
…等等：）
需要注意的一些事项：
迭代器函数必须是异步函数或promise在Array.protocol.<yourAsyncFunc>=<yourAsync Func>之前创建的任何数组都不具有此功能
OP的原始问题
在forEach循环中使用async/await有什么问题吗。。。
在@Bergi选择的答案中，它展示了如何串行和并行处理。然而，并行性还存在其他问题-
订单--@chharvey注意到-
例如，如果一个非常小的文件在一个非常大的文件之前完成了读取，那么它将首先被记录，即使小文件在文件数组中位于大文件之后。
可能一次打开太多文件--Bergi在另一个答案下的评论
同时打开数千个文件以同时读取它们也是不好的。人们总是要评估顺序、并行或混合方法是否更好。
因此，让我们来解决这些问题，展示实际的代码，简洁明了，不使用第三方库。易于剪切、粘贴和修改的东西。
并行读取（一次读取），串行打印（每个文件尽可能早）。
最简单的改进是像@Bergi的回答那样执行完全并行，但做了一个小改动，以便在保持顺序的同时尽快打印每个文件。
async function printFiles2() {
const readProms = (await getFilePaths()).map((file) =>
fs.readFile(file, "utf8")
);
await Promise.all([
await Promise.all(readProms), // branch 1
(async () => { // branch 2
for (const p of readProms) console.log(await p);
})(),
]);
}
上面，两个单独的分支同时运行。
分支1：同时并行读取，分支2：连续读取以强制排序，但等待时间不超过必要
这很容易。
在并发限制下并行读取，串行打印（每个文件尽可能早）。
“并发限制”意味着同时读取的文件不超过N个。就像一家一次只允许这么多顾客进入的商店（至少在新冠疫情期间）。
首先引入了一个helper函数-
function bootablePromise(kickMe: () => Promise<any>) {
let resolve: (value: unknown) => void = () => {};
const promise = new Promise((res) => { resolve = res; });
const boot = () => { resolve(kickMe()); };
return { promise, boot };
}
函数bootablePromise（kickMe:（）=>Promise＜any＞）需要函数kickMe作为启动任务的参数（在本例中为readFile），但不会立即启动。
bootablePromise返回几个财产
承诺类型承诺引导类型函数（）=>void
承诺有两个阶段
承诺开始一项任务作为一个承诺，完成一项已经开始的任务。
当调用boot（）时，promise从第一状态转换到第二状态。
bootablePromise用于printFiles--
async function printFiles4() {
const files = await getFilePaths();
const boots: (() => void)[] = [];
const set: Set<Promise<{ pidx: number }>> = new Set<Promise<any>>();
const bootableProms = files.map((file,pidx) => {
const { promise, boot } = bootablePromise(() => fs.readFile(file, "utf8"));
boots.push(boot);
set.add(promise.then(() => ({ pidx })));
return promise;
});
const concurLimit = 2;
await Promise.all([
(async () => { // branch 1
let idx = 0;
boots.slice(0, concurLimit).forEach((b) => { b(); idx++; });
while (idx<boots.length) {
const { pidx } = await Promise.race([...set]);
set.delete([...set][pidx]);
boots[idx++]();
}
})(),
(async () => { // branch 2
for (const p of bootableProms) console.log(await p);
})(),
]);
}
和以前一样，有两个分支
分支1：用于运行和处理并发。分支2：用于打印
现在的区别是不允许并发运行超过concurrentLimit Promise。
重要的变量是
boots：要调用以强制其相应Promise转换的函数数组。它仅在分支1中使用。set：在随机访问容器中有Promise，这样一旦实现，就可以很容易地删除它们。此容器仅在分支1中使用。bootableProms：这些是与最初在集合中的Promise相同的Promise，但它是一个数组而不是集合，并且该数组从未更改。它仅在分支2中使用。
使用模拟fs.readFile运行，所需时间如下（文件名与时间（毫秒））。
const timeTable = {
"1": 600,
"2": 500,
"3": 400,
"4": 300,
"5": 200,
"6": 100,
};
可以看到这样的测试运行时间，显示并发正在运行--
[1]0--0.601
[2]0--0.502
[3]0.503--0.904
[4]0.608--0.908
[5]0.905--1.105
[6]0.905--1.005
可在typescript游乐场沙盒中执行
