如果你没有权限使用COPY(在db服务器上工作)，你可以使用\ COPY(在db客户端上工作)。以Bozhidar Batsov为例:

创建你的表:

CREATE TABLE zip_codes
(ZIP char(5), LATITUDE double precision, LONGITUDE double precision,
CITY varchar, STATE char(2), COUNTY varchar, ZIP_CLASS varchar);

将数据从CSV文件复制到表中:

\copy zip_codes FROM '/path/to/csv/ZIP_CODES.txt' DELIMITER ',' CSV

注意那个\拷贝…必须用一行写，不带下划线;最后!

你也可以指定要读取的列:

\copy zip_codes(ZIP,CITY,STATE) FROM '/path/to/csv/ZIP_CODES.txt' DELIMITER ',' CSV

参见COPY的文档:

不要将COPY与psql指令\ COPY混淆。\copy调用copy FROM STDIN或copy TO STDOUT，然后在psql客户端可访问的文件中获取/存储数据。因此，当使用\copy时，文件的可访问性和访问权限取决于客户端而不是服务器。

并注意:

对于标识列，COPY FROM命令将始终写入输入数据中提供的列值，就像INSERT选项覆盖SYSTEM VALUE一样。

看看这篇短文吧。

解决方案如下:

创建你的表:

CREATE TABLE zip_codes
(ZIP char(5), LATITUDE double precision, LONGITUDE double precision,
CITY varchar, STATE char(2), COUNTY varchar, ZIP_CLASS varchar);

将数据从CSV文件复制到表中:

COPY zip_codes FROM '/path/to/csv/ZIP_CODES.txt' WITH (FORMAT csv);

我创建了一个小工具，可以超级简单地将csv文件导入PostgreSQL。它只是一个命令，它将创建和填充表，但不幸的是，目前自动创建的所有字段都使用TEXT类型:

csv2pg users.csv -d ";" -H 192.168.99.100 -U postgres -B mydatabase

该工具可以在https://github.com/eduardonunesp/csv2pg上找到

创建一个表，并拥有用于在CSV文件中创建表所需的列。

打开postgres，右键单击要加载的目标表。在文件选项部分中选择导入和更新以下步骤 现在浏览文件查找文件名 选择CSV格式 编码为ISO_8859_5

现在去Misc。选项。检查标题并单击导入。

这些都是很好的答案，但对我来说太复杂了。我只需要在postgreSQL中加载一个CSV文件，而不需要先创建一个表。

这是我的方法:

库

import pandas as pd
import os
import psycopg2 as pg
from sqlalchemy  import create_engine

使用环境变量获取密码

password = os.environ.get('PSW')

创建引擎

engine = create_engine(f"postgresql+psycopg2://postgres:{password}@localhost:5432/postgres")

发动机需求分解:

Engine = create_engine(dialect+驱动程序://用户名:password@host:端口/数据库)

分解

Postgresql +psycopg2 =方言+驱动程序 Postgres =用户名 Password =来自环境变量的密码。如果需要，可以输入密码，但不建议输入 Localhost = host 5432 = port Postgres =数据库

获取您的CSV文件路径，我不得不使用编码方面。原因可以在这里找到

data = pd.read_csv(r"path, encoding= 'unicode_escape')

发送数据到Postgress SQL:

data.to_sql('test', engine, if_exists='replace')

分解

Test =你想要的表名 引擎=上面创建的引擎。也就是我们的联系 if_exists =将替换旧表。请谨慎使用。

在一起:

import pandas as pd
import os
import psycopg2 as pg
from sqlalchemy  import create_engine

password = os.environ.get('PSW')

engine = create_engine(f"postgresql+psycopg2://postgres:{password}@localhost:5432/postgres")

data = pd.read_csv(r"path, encoding= 'unicode_escape')
data.to_sql('test', engine, if_exists='replace')

正如Paul提到的，导入在pgAdmin中起作用:

右键单击表→导入

选择一个本地文件，格式和编码。

这是一个德文pgAdmin GUI截图:

使用DbVisualizer也可以做类似的事情(我有许可证，但不确定是否有免费版本)。

右键单击表→导入表数据…