除非通过短路终端操作，否则不能中止流，这将使一些流值无论其值如何都未得到处理。但是如果你只是想避免流上的操作，你可以添加一个转换和过滤器到流:

import java.util.Objects;

class ThingProcessor
{
    static Thing returnNullOnCondition(Thing thing)
    {    return( (*** is condition met ***)? null : thing);    }

    void processThings(Collection<Thing> thingsCollection)
    {
        thingsCollection.stream()
        *** regular stream processing ***
        .map(ThingProcessor::returnNullOnCondition)
        .filter(Objects::nonNull)
        *** continue stream processing ***
    }
} // class ThingProcessor

它会在满足某些条件时将数据流转换为null，然后过滤掉null。如果您愿意考虑副作用，可以在遇到某些事情时将条件值设置为true，这样所有后续事情都会被过滤掉，而不管它们的值是多少。但即使不是这样，您也可以通过从流中过滤不想处理的值来节省大量(如果不是全部)处理。

您可以使用java8 + rxjava。

import java.util.stream.IntStream;
import rx.Observable;


// Example 1)
IntStream intStream  = IntStream.iterate(1, n -> n + 1);
Observable.from(() -> intStream.iterator())
    .takeWhile(n ->
          {
                System.out.println(n);
                return n < 10;
          }
    ).subscribe() ;


// Example 2
IntStream intStream  = IntStream.iterate(1, n -> n + 1);
Observable.from(() -> intStream.iterator())
    .takeWhile(n -> n < 10)
    .forEach( n -> System.out.println(n));

如果您知道将要执行的重复的确切数量，您就可以执行

IntStream
          .iterate(1, n -> n + 1)
          .limit(10)
          .forEach(System.out::println);

allMatch()是一个短路函数，因此可以使用它来停止处理。主要的缺点是您必须进行两次测试:一次是查看是否应该处理它，另一次是查看是否继续进行。

IntStream
    .iterate(1, n -> n + 1)
    .peek(n->{if (n<10) System.out.println(n);})
    .allMatch(n->n < 10);

可能有点离题了，但这是List<T>而不是Stream<T>。

首先你需要有一个take util方法。该方法接受前n个元素:

static <T> List<T> take(List<T> l, int n) {
    if (n <= 0) {
        return newArrayList();
    } else {
        int takeTo = Math.min(Math.max(n, 0), l.size());
        return l.subList(0, takeTo);
    }
}

它就像scala。list。take一样

    assertEquals(newArrayList(1, 2, 3), take(newArrayList(1, 2, 3, 4, 5), 3));
    assertEquals(newArrayList(1, 2, 3), take(newArrayList(1, 2, 3), 5));

    assertEquals(newArrayList(), take(newArrayList(1, 2, 3), -1));
    assertEquals(newArrayList(), take(newArrayList(1, 2, 3), 0));

现在，编写一个基于take的takeWhile方法就相当简单了

static <T> List<T> takeWhile(List<T> l, Predicate<T> p) {
    return l.stream().
            filter(p.negate()).findFirst(). // find first element when p is false
            map(l::indexOf).        // find the index of that element
            map(i -> take(l, i)).   // take up to the index
            orElse(l);  // return full list if p is true for all elements
}

它是这样工作的:

    assertEquals(newArrayList(1, 2, 3), takeWhile(newArrayList(1, 2, 3, 4, 3, 2, 1), i -> i < 4));

这个实现部分迭代列表几次，但它不会增加O(n^2)个操作。希望你能接受。

我有另一个快速的解决方案来实现这个(实际上是不干净的，但你知道的):

public static void main(String[] args) {
    System.out.println(StreamUtil.iterate(1, o -> o + 1).terminateOn(15)
            .map(o -> o.toString()).collect(Collectors.joining(", ")));
}

static interface TerminatedStream<T> {
    Stream<T> terminateOn(T e);
}

static class StreamUtil {
    static <T> TerminatedStream<T> iterate(T seed, UnaryOperator<T> op) {
        return new TerminatedStream<T>() {
            public Stream<T> terminateOn(T e) {
                Builder<T> builder = Stream.<T> builder().add(seed);
                T current = seed;
                while (!current.equals(e)) {
                    current = op.apply(current);
                    builder.add(current);
                }
                return builder.build();
            }
        };
    }
}