我更喜欢使用O/R映射器，如LLBLGen Pro。

它为您提供了相对轻松的数据库可移植性，允许您使用强类型对象用与应用程序相同的语言编写数据库访问代码，并且在我看来，允许您更灵活地处理所拉回的数据。

实际上，能够使用强类型对象是使用O/R Mapper的充分理由。

我更喜欢把它们保存在代码中(使用ORM，而不是内联或特别)，这样它们就可以被源代码控制覆盖，而不必保存.sql文件。

此外，存储过程本身并不更安全。使用sproc可以像使用内联一样轻松地编写糟糕的查询。参数化内联查询与sproc一样安全。

我对存储过程的投票;作为接近数据的抽象层，集合高效，可被许多“客户端”(客户端语言)重用。T-SQL语言有点原始(我猜这是SO的大多数c#人都接触过的)，但Oracle的PL/SQL与任何现代编程语言不相上下。

至于版本控制，只需将存储过程代码放在版本控制下的文本文件中，然后运行脚本在数据库中创建procs。

当存储过程被用于应用程序和数据库之间时，它们是最糟糕的。上面提到的使用它们的许多原因都可以由视图更好地处理。

有关安全的论点是站不住脚的。它只是将安全问题从应用程序转移到数据库。代码就是代码。我曾见过一些存储过程从应用程序中获取SQL，并使用它构建容易受到SQL注入攻击的查询。

一般来说，它们往往会在所谓的数据库开发人员和所谓的应用程序开发人员之间造成裂痕。实际上，所有编写的代码都是应用程序代码，只是执行上下文的不同。

使用丰富的SQL生成库，如LINQ, Rails ActiveRecord或Hibernate/NHibernate，使开发更快。在混合中插入存储过程会降低速度。

目前在这里的其他几个线程中正在讨论这个问题。我一直是存储过程的支持者，尽管有一些很好的论据支持Linq to Sql。

在代码中嵌入查询将您与数据模型紧密地结合在一起。存储过程是一种很好的契约式编程形式，这意味着DBA可以自由地更改过程中的数据模型和代码，只要存储过程的输入和输出所表示的契约得到维护。

当查询隐藏在代码中，而不是在一个易于管理的中心位置时，调优生产数据库可能会非常困难。

这里是另一个当前的讨论

存储过程的优点:

更容易检查代码。

耦合更少，因此更容易测试。

更容易调谐。

从网络流量的角度来看，性能通常更好——如果您有一个游标或类似的东西，那么就不会多次访问数据库

您可以更容易地保护对数据的访问，删除对表的直接访问，通过procs加强安全性——这也允许您相对快速地找到更新表的任何代码。

如果涉及到其他服务(如Reporting服务)，您可能会发现将所有逻辑存储在存储过程中，而不是存储在代码中，并且必须复制它会更容易

缺点:

对开发人员来说更难管理的是:脚本的版本控制:每个人都有自己的数据库吗?版本控制系统是否与数据库和IDE集成在一起?