我通常写OO代码。我猜你们大多数人可能也有同感。在这种上下文中，所有业务逻辑(包括SQL查询)都属于类定义，这在我看来是显而易见的。分割逻辑(部分驻留在对象模型中，部分驻留在数据库中)并不比将业务逻辑放到用户界面中更好。

关于存储过程的安全性优势，在前面的回答中已经说了很多。它们分为两大类:

1)限制直接访问数据。这在某些情况下确实很重要，当你遇到这样的情况时，存储过程几乎是你唯一的选择。然而，根据我的经验，这样的情况是例外而不是规则。

2) SQL injection/parametrized queries. This objection is a red herring. Inline SQL - even dynamically-generated inline SQL - can be just as fully parametrized as any stored proc and it can be done just as easily in any modern language worth its salt. There is no advantage either way here. ("Lazy developers might not bother with using parameters" is not a valid objection. If you have developers on your team who prefer to just concatenate user data into their SQL instead of using parameters, you first try to educate them, then you fire them if that doesn't work, just like you would with developers who have any other bad, demonstrably detrimental habit.)

当存储过程被用于应用程序和数据库之间时，它们是最糟糕的。上面提到的使用它们的许多原因都可以由视图更好地处理。

有关安全的论点是站不住脚的。它只是将安全问题从应用程序转移到数据库。代码就是代码。我曾见过一些存储过程从应用程序中获取SQL，并使用它构建容易受到SQL注入攻击的查询。

一般来说，它们往往会在所谓的数据库开发人员和所谓的应用程序开发人员之间造成裂痕。实际上，所有编写的代码都是应用程序代码，只是执行上下文的不同。

使用丰富的SQL生成库，如LINQ, Rails ActiveRecord或Hibernate/NHibernate，使开发更快。在混合中插入存储过程会降低速度。

在某些情况下，在代码中动态创建的sql可能比存储的proc具有更好的性能。如果您已经创建了一个存储的proc(例如sp_customersearch)，它必须非常灵活，因此具有许多参数，非常复杂，那么您可能可以在运行时在代码中生成一个更简单的sql语句。

有人可能会说，这只是将一些处理从SQL转移到web服务器，但总的来说，这是一件好事。

这种技术的另一个优点是，如果你在SQL分析器中查找，你可以看到你生成的查询，调试它比看到一个存储的带有20个参数的proc调用要容易得多。

程序员希望代码在他们的应用程序中，DBA希望它在数据库中。

如果你两者都有，你可以通过使用存储过程在两者之间分配工作，程序员不必担心所有这些表如何连接在一起等(对不起，我知道你想控制一切。)

我们有一个第三方应用程序，它允许在数据库中的视图或存储过程上创建自定义报告。如果我把代码中的所有逻辑都放在另一个应用程序中，就不能重用它。如果你使用数据库编写所有的应用程序，这不是问题。

我站在代码这一边。我们构建了所有应用程序(包括web和客户端)使用的数据访问层，所以从这个角度来看这是DRY。它简化了数据库部署，因为我们只需要确保表模式是正确的。它简化了代码维护，因为我们不需要查看源代码和数据库。

在与数据模型的紧密耦合方面，我没有遇到太多问题，因为我看不出哪里有可能真正打破这种耦合。应用程序及其数据在本质上是耦合的。

我不喜欢存储过程

存储过程更易于维护，因为: 你不需要重新编译你的c#应用每当你想改变一些SQL

无论如何，当数据类型发生变化时，或者您想返回一个额外的列时，您都将重新编译它。总的来说，你可以“透明”地从应用程序下面更改SQL的次数是非常少的

您最终会重用SQL代码。

编程语言，包括c#，都有这个神奇的东西，叫做函数。这意味着您可以从多个地方调用相同的代码块!神奇的!然后你可以把可重用的SQL代码放在其中一个，或者如果你想获得真正的高科技，你可以使用一个库来为你做这件事。我相信它们被称为对象关系映射器，现在很常见。

当您试图构建可维护的应用程序时，代码重复是最糟糕的事情!

同意，这就是为什么storedprocs是个坏东西。将代码重构和分解(分解成更小的部分)为函数要比将SQL分解成函数容易得多。SQL块?

你有4个web服务器和一堆使用相同SQL代码的windows应用程序，现在你意识到SQL代码有一个小问题，所以你宁愿......在一个地方改变程序或将代码推送到所有的web服务器，重新安装所有Windows盒子上的所有桌面应用程序(单击一次可能会有帮助)

为什么你的windows应用程序直接连接到中央数据库?这似乎是一个巨大的安全漏洞，因为它排除了服务器端缓存。他们不应该通过网络服务或者类似于你的网络服务器来连接吗?

所以，推出1个新的sproc，或4个新的web服务器?

在这种情况下，推送一个新的sproc更容易，但根据我的经验，95%的“推送更改”影响的是代码而不是数据库。如果那个月你向服务器推送了20个东西，向数据库推送了1个，那么如果你向服务器推送了21个东西，而向数据库推送了0个东西，你几乎不会损失太多。

更容易检查代码。

你能解释一下吗?我不明白。特别是考虑到scproc可能不在源代码控制中，因此不能通过基于web的SCM浏览器访问等等。

更多的缺点:

Storedprocs存在于数据库中，在外界看来，数据库是一个黑盒。简单的事情，比如想把它们放在源代码控制中，就变成了一场噩梦。

还有一个纯粹努力的问题。如果你想向你的CEO证明为什么只花了他们700万美元来建立一些论坛，那么把所有东西都分解成100万个层可能是有意义的，但为每一件小事创建一个存储过程只是额外的无聊工作，没有任何好处。