将SQL保存在c#源代码或Stored Procs中有哪些优点/缺点?我一直在和一个朋友讨论这个问题,我们正在做一个开源项目(c# ASP。网论坛)。目前,大多数数据库访问都是通过在c#中构建内联SQL并调用SQL Server DB来完成的。所以我在试着确定,对于这个特定的项目,哪个是最好的。

到目前为止,我有:

in Code的优点:

更容易维护-不需要运行SQL脚本来更新查询 更容易移植到另一个DB -没有pros到移植

存储Procs的优点:

性能 安全


当前回答

Definitely easier to maintain if you put it in a stored procedure. If there's difficult logic involved that will potentially change in the future it is definitely a good idea to put it in the database when you have multiple clients connecting. For example I'm working on an application right now that has an end user web interface and an administrative desktop application, both of which share a database (obviously) and I'm trying to keep as much logic on the database as possible. This is a perfect example of the DRY principle.

其他回答

我通常写OO代码。我猜你们大多数人可能也有同感。在这种上下文中,所有业务逻辑(包括SQL查询)都属于类定义,这在我看来是显而易见的。分割逻辑(部分驻留在对象模型中,部分驻留在数据库中)并不比将业务逻辑放到用户界面中更好。

关于存储过程的安全性优势,在前面的回答中已经说了很多。它们分为两大类:

1)限制直接访问数据。这在某些情况下确实很重要,当你遇到这样的情况时,存储过程几乎是你唯一的选择。然而,根据我的经验,这样的情况是例外而不是规则。

2) SQL injection/parametrized queries. This objection is a red herring. Inline SQL - even dynamically-generated inline SQL - can be just as fully parametrized as any stored proc and it can be done just as easily in any modern language worth its salt. There is no advantage either way here. ("Lazy developers might not bother with using parameters" is not a valid objection. If you have developers on your team who prefer to just concatenate user data into their SQL instead of using parameters, you first try to educate them, then you fire them if that doesn't work, just like you would with developers who have any other bad, demonstrably detrimental habit.)

Something that I haven't seen mentioned thus far: the people who know the database best aren't always the people that write the application code. Stored procedures give the database folks a way to interface with programmers that don't really want to learn that much about SQL. Large--and especially legacy--databases aren't the easiest things to completely understand, so programmers might just prefer a simple interface that gives them what they need: let the DBAs figure out how to join the 17 tables to make that happen.

话虽如此,用于编写存储过程的语言(PL/SQL就是一个臭名昭著的例子)是相当残酷的。它们通常不提供您在当今流行的命令式语言、OOP或函数式语言中看到的任何细节。认为COBOL。

因此,请坚持使用仅抽象了关系细节的存储过程,而不是那些包含业务逻辑的存储过程。

坚定地站在“存储过程不利于CRUD/业务逻辑使用”的阵营。我了解在报告、数据导入等方面的需求

写在这里…

目前在这里的其他几个线程中正在讨论这个问题。我一直是存储过程的支持者,尽管有一些很好的论据支持Linq to Sql。

在代码中嵌入查询将您与数据模型紧密地结合在一起。存储过程是一种很好的契约式编程形式,这意味着DBA可以自由地更改过程中的数据模型和代码,只要存储过程的输入和输出所表示的契约得到维护。

当查询隐藏在代码中,而不是在一个易于管理的中心位置时,调优生产数据库可能会非常困难。

这里是另一个当前的讨论

使用你的应用程序代码,因为它最擅长:处理逻辑。 使用数据库来做它最擅长的事情:存储数据。

您可以调试存储过程,但是您会发现在代码中调试和维护逻辑更容易。 通常,每次更改数据库模型时,都需要重新编译代码。

此外,具有可选搜索参数的存储过程是非常不有效的,因为您必须预先指定所有可能的参数,而复杂的搜索有时是不可能的,因为您无法预测一个参数将在搜索中重复出现多少次。