如果你不想使用随机模块，你也可以尝试popitem():

>> d = {'a': 1, 'b': 5, 'c': 7}
>>> d.popitem()
('a', 1)
>>> d
{'c': 7, 'b': 5}
>>> d.popitem()
('c', 7)

因为字典不保留顺序，所以使用popitem可以从字典中获得任意(但不是严格随机)顺序的项。

还要记住，popitem从字典中删除键值对，正如文档中所述。

Popitem()用于对字典进行破坏性迭代

我通过寻找一个相当类似的解决方案找到了这篇文章。如果要从字典中选取多个元素，可以使用:

idx_picks = np.random.choice(len(d), num_of_picks, replace=False) #(Don't pick the same element twice)
result = dict ()
c_keys = [d.keys()] #not so efficient - unfortunately .keys() returns a non-indexable object because dicts are unordered
for i in idx_picks:
    result[c_keys[i]] = d[i]

下面是一个字典类的Python代码，它可以在O(1)时间内返回随机键。(为了可读性，我在代码中包含了myypy类型):

from typing import TypeVar, Generic, Dict, List
import random

K = TypeVar('K')
V = TypeVar('V')
class IndexableDict(Generic[K, V]):
    def __init__(self) -> None:
        self.keys: List[K] = []
        self.vals: List[V] = []
        self.dict: Dict[K, int] = {}

    def __getitem__(self, key: K) -> V:
        return self.vals[self.dict[key]]

    def __setitem__(self, key: K, val: V) -> None:
        if key in self.dict:
            index = self.dict[key]
            self.vals[index] = val
        else:
            self.dict[key] = len(self.keys)
            self.keys.append(key)
            self.vals.append(val)

    def __contains__(self, key: K) -> bool:
        return key in self.dict

    def __len__(self) -> int:
        return len(self.keys)

    def random_key(self) -> K:
        return self.keys[random.randrange(len(self.keys))]

因为这是家庭作业:

签出random.sample()，它将从列表中选择并返回一个随机元素。可以使用dict.keys()获得字典键列表，使用dict.values()获得字典值列表。

试试这个:

import random
a = dict(....) # a is some dictionary
random_key = random.sample(a, 1)[0]

这绝对有效。

当他们要求随机配对时，他们指的是键和值。

对于这样一个字典，其中的关键:价值观是国家:城市，

使用random.choice()。

将字典键传递给这个函数，如下所示:

import random
keys = list(my_dict)
country = random.choice(keys)

你可能希望跟踪在一轮中已经被调用的键，当获得一个新的国家时，循环直到随机选择不在那些已经“抽取”的列表中……只要绘制的列表比键列表短。