因为最初的帖子想要一对:

import random
d = {'VENEZUELA':'CARACAS', 'CANADA':'TORONTO'}
country, capital = random.choice(list(d.items()))

(python 3风格)

我只是偶然发现了一个类似的问题，并设计了以下解决方案(相关函数是pick_random_item_from_dict;其他函数只是为了完整性)。

import random


def pick_random_key_from_dict(d: dict):
    """Grab a random key from a dictionary."""
    keys = list(d.keys())
    random_key = random.choice(keys)
    return random_key


def pick_random_item_from_dict(d: dict):
    """Grab a random item from a dictionary."""
    random_key = pick_random_key_from_dict(d)
    random_item = random_key, d[random_key]
    return random_item


def pick_random_value_from_dict(d: dict):
    """Grab a random value from a dictionary."""
    _, random_value = pick_random_item_from_dict(d)
    return random_value

# Usage
d = {...}
random_item = pick_random_item_from_dict(d)

与之前的答案的主要区别在于我们使用list(d.s items())处理字典拷贝的方式。我们可以通过只复制d.s keys()并使用随机键来选择其关联值并创建随机项来部分避免这种情况。

我写这篇文章是为了解决同样的问题:

https://github.com/robtandy/randomdict

它有O(1)对键、值和项的随机访问。

我需要遍历字典中的键的范围，而不是每次都对它排序，并找到了Sorted Containers库。我发现这个库可以通过索引随机访问字典项，直观地解决了这个问题，而不用每次都遍历整个字典:

>>> import sortedcontainers
>>> import random
>>> d = sortedcontainers.SortedDict({1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'})
>>> random.choice(d.items())
(1, 'a')
>>> random.sample(d.keys(), k=2)
[1, 3]

在现代版本的Python中(从3开始)，方法dict.keys()， dict.values()和dict.items()返回的对象是视图对象*。hey可以被迭代，所以直接使用random。选择是不可能的，因为现在他们不是一个列表或集合。

一种选择是使用列表理解来完成random.choice的工作:

import random

colors = {
    'purple': '#7A4198',
    'turquoise':'#9ACBC9',
    'orange': '#EF5C35',
    'blue': '#19457D',
    'green': '#5AF9B5',
    'red': ' #E04160',
    'yellow': '#F9F985'
}

color=random.choice([hex_color for color_value in colors.values()]

print(f'The new color is: {color}')

引用:

*Python 3.8:标准库文档-内置类型:字典视图对象 Python 3.8:数据结构-列表推导式

试试这个:

import random
a = dict(....) # a is some dictionary
random_key = random.sample(a, 1)[0]

这绝对有效。