这适用于Python 2和Python 3:

随机键:

random.choice(list(d.keys()))

一个随机值

random.choice(list(d.values()))

一个随机键和值

random.choice(list(d.items()))

在现代版本的Python中(从3开始)，方法dict.keys()， dict.values()和dict.items()返回的对象是视图对象*。hey可以被迭代，所以直接使用random。选择是不可能的，因为现在他们不是一个列表或集合。

一种选择是使用列表理解来完成random.choice的工作:

import random

colors = {
    'purple': '#7A4198',
    'turquoise':'#9ACBC9',
    'orange': '#EF5C35',
    'blue': '#19457D',
    'green': '#5AF9B5',
    'red': ' #E04160',
    'yellow': '#F9F985'
}

color=random.choice([hex_color for color_value in colors.values()]

print(f'The new color is: {color}')

引用:

*Python 3.8:标准库文档-内置类型:字典视图对象 Python 3.8:数据结构-列表推导式

如果你不想使用随机模块，你也可以尝试popitem():

>> d = {'a': 1, 'b': 5, 'c': 7}
>>> d.popitem()
('a', 1)
>>> d
{'c': 7, 'b': 5}
>>> d.popitem()
('c', 7)

因为字典不保留顺序，所以使用popitem可以从字典中获得任意(但不是严格随机)顺序的项。

还要记住，popitem从字典中删除键值对，正如文档中所述。

Popitem()用于对字典进行破坏性迭代

我需要遍历字典中的键的范围，而不是每次都对它排序，并找到了Sorted Containers库。我发现这个库可以通过索引随机访问字典项，直观地解决了这个问题，而不用每次都遍历整个字典:

>>> import sortedcontainers
>>> import random
>>> d = sortedcontainers.SortedDict({1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'})
>>> random.choice(d.items())
(1, 'a')
>>> random.sample(d.keys(), k=2)
[1, 3]

我写这篇文章是为了解决同样的问题:

https://github.com/robtandy/randomdict

它有O(1)对键、值和项的随机访问。

从字典集dict_data中选择50个随机键值:

sample = random.sample(set(dict_data.keys()), 50)