如何按特定键的值对词典列表进行排序?鉴于:
[{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}]
按名称排序时,应为:
[{'name': 'Bart', 'age': 10}, {'name': 'Homer', 'age': 39}]
如何按特定键的值对词典列表进行排序?鉴于:
[{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}]
按名称排序时,应为:
[{'name': 'Bart', 'age': 10}, {'name': 'Homer', 'age': 39}]
当前回答
按多个列排序,其中一些列按降序排序:cmps数组是cmp函数的全局数组,包含字段名,对于desc,inv==-1,对于asc
def cmpfun(a, b):
for (name, inv) in cmps:
res = cmp(a[name], b[name])
if res != 0:
return res * inv
return 0
data = [
dict(name='alice', age=10),
dict(name='baruch', age=9),
dict(name='alice', age=11),
]
all_cmps = [
[('name', 1), ('age', -1)],
[('name', 1), ('age', 1)],
[('name', -1), ('age', 1)],]
print 'data:', data
for cmps in all_cmps: print 'sort:', cmps; print sorted(data, cmpfun)
其他回答
my_list = [{'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Bart', 'age':10}]
my_list.sort(lambda x,y : cmp(x['name'], y['name']))
my_list现在将是您想要的。
或者更好:
自从Python2.4以来,有一个关键的论点更高效、更整洁:
my_list = sorted(my_list, key=lambda k: k['name'])
…lambda比operator.itemgetter更容易理解,但您的里程数可能会有所不同。
有时我们需要使用lower()进行不区分大小写的排序。例如
lists = [{'name':'Homer', 'age':39},
{'name':'Bart', 'age':10},
{'name':'abby', 'age':9}]
lists = sorted(lists, key=lambda k: k['name'])
print(lists)
# Bart, Homer, abby
# [{'name':'Bart', 'age':10}, {'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'abby', 'age':9}]
lists = sorted(lists, key=lambda k: k['name'].lower())
print(lists)
# abby, Bart, Homer
# [ {'name':'abby', 'age':9}, {'name':'Bart', 'age':10}, {'name':'Homer', 'age':39}]
您可以使用以下选项:
lst = [{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}]
sorted_lst = sorted(lst, key=lambda x: x['age']) # change this to sort by a different field
print(sorted_lst)
假设我有一本字典D,其中包含以下元素。要排序,只需使用sorted中的key参数传递自定义函数,如下所示:
D = {'eggs': 3, 'ham': 1, 'spam': 2}
def get_count(tuple):
return tuple[1]
sorted(D.items(), key = get_count, reverse=True)
# Or
sorted(D.items(), key = lambda x: x[1], reverse=True) # Avoiding get_count function call
看看这个。
我猜你的意思是:
[{'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Bart', 'age':10}]
其排序如下:
sorted(l,cmp=lambda x,y: cmp(x['name'],y['name']))