如果希望使用预定义的参数集多次重用此生成器，可以使用functools.partial。

from functools import partial
func_with_yield = partial(FunctionWithYield, arg0, arg1)

for i in range(100):
    for x in func_with_yield():
        print(x)

这将把生成器函数包装到另一个函数中，因此每次调用func_with_yield()时，它都会创建相同的生成器函数。

如果GrzegorzOledzki的答案还不够，那么可以使用send()来实现目标。有关增强生成器和yield表达式的更多详细信息，请参阅PEP-0342。

更新:参见itertools.tee()。它涉及到上面提到的内存与处理之间的一些权衡，但它可能比仅将生成器结果存储在列表中节省一些内存;这取决于你如何使用发电机。

它可以通过code对象来实现。下面是一个例子。

code_str="y=(a for a in [1,2,3,4])"
code1=compile(code_str,'<string>','single')
exec(code1)
for i in y: print i

1 2 3 4

for i in y: print i


exec(code1)
for i in y: print i

1 2 3 4

您可以定义一个返回生成器的函数

def f():
  def FunctionWithYield(generator_args):
    code here...

  return FunctionWithYield

现在你可以想做多少次就做多少次:

for x in f()(generator_args): print(x)
for x in f()(generator_args): print(x)

没有重置迭代器的选项。迭代器通常在遍历next()函数时弹出。唯一的方法是在迭代迭代器对象之前进行备份。下面的检查。

创建包含0到9项的迭代器对象

i=iter(range(10))

遍历将弹出的next()函数

print(next(i))

将迭代器对象转换为list

L=list(i)
print(L)
output: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

所以第0项已经跳出来了。此外，当我们将迭代器转换为list时，所有的项都会弹出。

next(L) 

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#129>", line 1, in <module>
    next(L)
StopIteration

因此，在开始迭代之前，需要将迭代器转换为列表以备备份。 List可以用iter(< List -object>)转换为迭代器

这对我来说是工作。

csv_rows = my_generator()
for _ in range(10):
    for row in csv_rows:
        print(row)
    csv_rows = my_generator()