您还可以使用野猪包在python代码中运行您的笔记本。

from boar.running import run_notebook

outputs = run_notebook("nb.ipynb")

如果你更新了你的笔记本，你不需要再次将它转换为python文件。

更多信息请浏览:

https://github.com/alexandreCameron/boar/blob/master/USAGE.md

你也可以使用jupytext https://jupytext.readthedocs.io/en/latest/index.html。

这可以让你的笔记本配对。所以对于每个ipynb文件，你都有一个。py文件，以及一些注释。.py文件可以照常执行。 你可以享受两个世界的好处，但代价是额外的一个文件。

哦，顺便说一下，如果你使用版本控制，你只能提交带有漂亮diff的.py文件，而不是丑陋的.ipynb diff。

(在.py文件的语法类似于Databricks笔记本，如果你熟悉他们…)

更新引用作者的评论，以获得更好的可视性:

作者注:“这个项目开始于Jupyter的执行API之前，这是现在从命令行运行笔记本的推荐方式。考虑runipy已弃用且无法维护。”——塞巴斯蒂安·帕尔马

安装允许在终端上运行代码的runipy库

pip install runipy

编译代码后:

runipy <YourNotebookName>.ipynb

你也可以试试cronjob。所有信息都在这里

我也有同样的问题，我找到了造纸厂。相对于其他解决方案的优点是，您可以在笔记本运行时看到结果。当笔记本花费很长时间时，我发现这个功能很有趣。它非常容易使用:

pip install papermill
papermill notebook.ipynb output.ipynb

它还,其他方便的选择输出文件保存到Amazon S3,谷歌云等。有关更多信息，请参阅页面。

使用ipython:

ipython --TerminalIPythonApp.file_to_run=<notebook>.ipynb

通常情况下，我更喜欢这个选项，因为它是真正的自我描述。如果你喜欢使用较少的字符，请使用:

ipython -c "%run <notebook>.ipynb"

这基本上就是Keto作为评论所建议的(不幸的是有点隐藏)。

在命令行中，你可以使用以下命令将笔记本转换为python:

jupyter nbconvert --to python nb.ipynb

https://github.com/jupyter/nbconvert

你可能需要安装python mistune包:

sudo pip install -U mistune