get()方法非常简单

import botocore
from boto3.session import Session
session = Session(aws_access_key_id='AWS_ACCESS_KEY',
                aws_secret_access_key='AWS_SECRET_ACCESS_KEY')
s3 = session.resource('s3')
bucket_s3 = s3.Bucket('bucket_name')

def not_exist(file_key):
    try:
        file_details = bucket_s3.Object(file_key).get()
        # print(file_details) # This line prints the file details
        return False
    except botocore.exceptions.ClientError as e:
        if e.response['Error']['Code'] == "NoSuchKey": # or you can check with e.reponse['HTTPStatusCode'] == '404'
            return True
        return False # For any other error it's hard to determine whether it exists or not. so based on the requirement feel free to change it to True/ False / raise Exception

print(not_exist('hello_world.txt')) 

您可以使用S3Fs，它本质上是boto3的包装器，它公开了典型的文件系统风格操作:

import s3fs
s3 = s3fs.S3FileSystem()
s3.exists('myfile.txt')

使用对象。过滤器和检查结果列表是目前为止检查文件是否存在于S3桶中最快的方法。

使用这个简洁的联机程序，当你不得不在一个现有的项目中抛出它而不修改很多代码时，它会减少干扰。

s3_file_exists = lambda filename: bool(list(bucket.objects.filter(Prefix=filename)))

上面的函数假设bucket变量已经声明。

您可以扩展lambda以支持其他参数，例如

s3_file_exists = lambda filename, bucket: bool(list(bucket.objects.filter(Prefix=filename)))

您可以使用awswrangler在一行中完成它。

awswrangler.s3.does_object_exist(path_of_object_to_check)

https://aws-data-wrangler.readthedocs.io/en/stable/stubs/awswrangler.s3.does_object_exist.html

does_object_exist方法使用s3客户机的head_object方法并检查是否引发了ClientError。如果错误代码是404，则返回False。

对于boto3, ObjectSummary可用于检查对象是否存在。

包含存储在Amazon S3桶中的对象的摘要。此对象不包含包含对象的完整元数据或其任何内容

import boto3
from botocore.errorfactory import ClientError
def path_exists(path, bucket_name):
    """Check to see if an object exists on S3"""
    s3 = boto3.resource('s3')
    try:
        s3.ObjectSummary(bucket_name=bucket_name, key=path).load()
    except ClientError as e:
        if e.response['Error']['Code'] == "404":
            return False
        else:
            raise e
    return True

path_exists('path/to/file.html')

在ObjectSummary.load

调用s3.Client。head_object更新ObjectSummary资源的属性。

这表明，如果您计划不使用get()，则可以使用ObjectSummary而不是Object。load()函数不检索对象，它只获取摘要。

你可以用Boto3。

import boto3
s3 = boto3.resource('s3')
bucket = s3.Bucket('my-bucket')
objs = list(bucket.objects.filter(Prefix=key))
if(len(objs)>0):
    print("key exists!!")
else:
    print("key doesn't exist!")

Here键是你要检查的路径是否存在