假设我有以下内容:
var array =
[
{"name":"Joe", "age":17},
{"name":"Bob", "age":17},
{"name":"Carl", "age": 35}
]
获得所有不同年龄的数组的最佳方法是什么，这样我就得到了一个结果数组:
[17, 35]
是否有一些方法，我可以选择结构数据或更好的方法，这样我就不必遍历每个数组检查“年龄”的值，并检查另一个数组是否存在，如果没有添加它?
如果有某种方法可以让我不用迭代就能得到不同的年龄……
目前效率低下的方式，我想改进…如果它的意思不是“数组”是一个对象的数组，而是一个对象的“映射”与一些唯一的键(即。"1,2,3")也可以。我只是在寻找最高效的方式。
以下是我目前的做法，但对我来说，迭代似乎只是为了提高效率，即使它确实有效……
var distinct = []
for (var i = 0; i < array.length; i++)
if (array[i].age not in distinct)
distinct.push(array[i].age)
你可以使用lodash来写一段不那么冗长的代码
方法1:嵌套方法
let array =
[
{"name":"Joe", "age":17},
{"name":"Bob", "age":17},
{"name":"Carl", "age": 35}
]
let result = _.uniq(_.map(array,item=>item.age))
方法二:方法链式或级联式
let array =
[
{"name":"Joe", "age":17},
{"name":"Bob", "age":17},
{"name":"Carl", "age": 35}
]
let result = _.chain(array).map(item=>item.age).uniq().value()
您可以从https://lodash.com/docs/4.17.15#uniq阅读有关lodash的uniq()方法
已经有许多有效的答案，但我想添加一个只使用reduce()方法的答案，因为它干净而简单。
function uniqueBy(arr, prop){
return arr.reduce((a, d) => {
if (!a.includes(d[prop])) { a.push(d[prop]); }
return a;
}, []);
}
像这样使用它:
var array = [
{"name": "Joe", "age": 17},
{"name": "Bob", "age": 17},
{"name": "Carl", "age": 35}
];
var ages = uniqueBy(array, "age");
console.log(ages); // [17, 35]
这里有一个通用的解决方案，它使用reduce，允许映射，并保持插入顺序。
items:数组
mapper:将项映射到条件的一元函数，或者为空映射项本身。
function distinct(items, mapper) {
if (!mapper) mapper = (item)=>item;
return items.map(mapper).reduce((acc, item) => {
if (acc.indexOf(item) === -1) acc.push(item);
return acc;
}, []);
}
使用
const distinctLastNames = distinct(items, (item)=>item.lastName);
const distinctItems = distinct(items);
你可以把它添加到你的数组原型中，如果这是你的风格，可以省略items参数。
const distinctLastNames = items.distinct( (item)=>item.lastName) ) ;
const distinctItems = items.distinct() ;
您还可以使用Set而不是Array来加快匹配速度。
function distinct(items, mapper) {
if (!mapper) mapper = (item)=>item;
return items.map(mapper).reduce((acc, item) => {
acc.add(item);
return acc;
}, new Set());
}
我认为你正在寻找groupBy函数(使用Lodash)
_personsList = [{"name":"Joe", "age":17},
{"name":"Bob", "age":17},
{"name":"Carl", "age": 35}];
_uniqAgeList = _.groupBy(_personsList,"age");
_uniqAges = Object.keys(_uniqAgeList);
产生的结果:
17,35
jsFiddle demo：http：//jsfiddle.net/4J2SX/201/
