我想安装scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64。我已经保存到本地驱动器。我正在使用:
pip 6.0.8 from C:\Python27\Lib\site-packages
python 2.7.9 (default, Dec 10 2014, 12:28:03) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)]
当我跑步时:
pip install scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64.whl
我得到以下错误:
scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64。WHL在这个平台上不是一个有支撑的轮子
有什么问题吗?
当前回答
对我来说，我也有类似的问题。在我的情况下，我没有注意到计算机之间的python版本不同(32位vs 64位)。
顺便说一下，您仍然可以这样做，但是需要手动替换所有无法识别的whls文件。
例如，对于密码学-36.0.1，从 https://pypi.org/project/cryptography/36.0.1/#files 使用:
cryptography-36.0.1-cp36-abi3-win32。whl(32位) vs cryptography-36.0.1-cp36-abi3-win_amd64。whl(64位)
此外，由于某种原因，在requirements.txt文件和文件夹中的whl文件版本之间存在版本差异。 例如，我在需求文件中有numpy 1.22.3和numpy-1.22.2-cp39-cp39-win32。WHL文件夹。
所以确保它们匹配，并相应地调整需求文件
其他回答
在TensorFlow配置期间，我指定了Python 3.6。但是默认情况下，我系统上的Python是Python 2.7。因此，在我的例子中，pip意味着2.7的pip。对我来说
pip3 install /tmp/tensorflow_pkg/NAME.whl
成功了。
我使用的是Python 2.7和Windows 64位系统。我得到了同样的错误lxml-3.8.0-cp27-cp27m-win_amd64。在执行PIP安装lxml-3.8.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl。
运行pip install lxml，它自动检测并成功安装了Win32版本(尽管我的系统是Windows-64位)
cd C:\Python27
pip install lxml
Collecting lxml
Downloading lxml-3.8.0-cp27-cp27m-win32.whl (2.9MB)
100% |################################| 2.9MB 20kB/s
Installing collected packages: lxml
Successfully installed lxml-3.8.0
所以，我选择@1man的答案。
我遇到这个问题是因为我的包的名称错误(scipy-0.17.0-cp27-none-win_amd64(1))。
在我删除了'(1)'并将包更改为 问题得到解决。
尝试Conda进行安装。它似乎可以解决版本问题 忙得不可开交:
Conda安装scikit-learn
我在IIS上使用Python 3.4部署Flask。
下面的步骤对我很有效:
升级皮普 为NumPy安装wheel文件 PIP安装熊猫
