我想安装scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64。我已经保存到本地驱动器。我正在使用:
pip 6.0.8 from C:\Python27\Lib\site-packages
python 2.7.9 (default, Dec 10 2014, 12:28:03) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)]
当我跑步时:
pip install scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64.whl
我得到以下错误:
scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64。WHL在这个平台上不是一个有支撑的轮子
有什么问题吗?
当前回答
我使用的是Python 2.7和Windows 64位系统。我得到了同样的错误lxml-3.8.0-cp27-cp27m-win_amd64。在执行PIP安装lxml-3.8.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl。
运行pip install lxml，它自动检测并成功安装了Win32版本(尽管我的系统是Windows-64位)
cd C:\Python27
pip install lxml
Collecting lxml
Downloading lxml-3.8.0-cp27-cp27m-win32.whl (2.9MB)
100% |################################| 2.9MB 20kB/s
Installing collected packages: lxml
Successfully installed lxml-3.8.0
所以，我选择@1man的答案。
其他回答
尝试Conda进行安装。它似乎可以解决版本问题 忙得不可开交:
Conda安装scikit-learn
我在安装scipy-0.17.0-cp35-none-win_amd64时遇到了同样的问题。whl和我的Python版本是3.5。它返回相同的错误消息:
scipy-0.17.0-cp35-none-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.
我意识到amd64不是关于我的Windows，而是关于Python版本。实际上，我在64位的Windows上使用32位的Python。安装以下文件解决了这个问题:
scipy-0.17.0-cp35-none-win32.whl
我也有同样的问题
我从https://pypi.org/project/pip/#files下载了最新的pip
然后……
pip install << downloaded file location >>
然后Pygame和Kivy安装成功了…
请注意，所有的平台需求*都来自于.whl文件的名称!
所以在重命名*时要非常小心。whl包。我偶尔会重命名我新编译的TensorFlow包
tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
to
tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64_gpu.whl
只是为了提醒自己GPU支持的问题
tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64_gpu。不支持WHL 车轮在这个平台上。
错误持续了大约半小时。
cp33表示CPython 3.3。
你需要scipy - 0.15.1 - cp27 - none - win_amd64。whl代替。
