我想安装scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64。我已经保存到本地驱动器。我正在使用:
pip 6.0.8 from C:\Python27\Lib\site-packages
python 2.7.9 (default, Dec 10 2014, 12:28:03) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)]
当我跑步时:
pip install scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64.whl
我得到以下错误:
scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64。WHL在这个平台上不是一个有支撑的轮子
有什么问题吗?
当前回答
请注意，所有的平台需求*都来自于.whl文件的名称!
所以在重命名*时要非常小心。whl包。我偶尔会重命名我新编译的TensorFlow包
tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
to
tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64_gpu.whl
只是为了提醒自己GPU支持的问题
tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64_gpu。不支持WHL 车轮在这个平台上。
错误持续了大约半小时。
其他回答
好了，问题很简单。TensorFlow要求Python 3.4 - 3.7和64位。我看到你用的是Python 2.7。
阅读使用pip安装TensorFlow中的TensorFlow安装说明。
需要检查的事项:
You are downloading proper version like cp27 (means for Python 2.7) cp36 (means for Python 3.6). Check of which architecture (32 bit or 64 bit) your Python is (you can do it so by opening Python IDLE and typing). import platform platform.architecture() Now download the file of that bit, irrespective of your system architecture. Check whether you're using the correct filename (i.e., it should not be appended with (1) which might happen if you download the file twice) Check if your pip is updated or not. If not, you can use: python -m pip install -upgrade pip
将文件名更改为scipy-0.15.1-cp33-none-any。WHL，然后执行如下命令:
pip install scipy-0.15.1-cp33-none-any.whl
它应该工作:-)
我在IIS上使用Python 3.4部署Flask。
下面的步骤对我很有效:
升级皮普 为NumPy安装wheel文件 PIP安装熊猫
cp33表示CPython 3.3。
你需要scipy - 0.15.1 - cp27 - none - win_amd64。whl代替。
