我想安装scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64。我已经保存到本地驱动器。我正在使用:
pip 6.0.8 from C:\Python27\Lib\site-packages
python 2.7.9 (default, Dec 10 2014, 12:28:03) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)]
当我跑步时:
pip install scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64.whl
我得到以下错误:
scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64。WHL在这个平台上不是一个有支撑的轮子
有什么问题吗?
当前回答
请注意，所有的平台需求*都来自于.whl文件的名称!
所以在重命名*时要非常小心。whl包。我偶尔会重命名我新编译的TensorFlow包
tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
to
tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64_gpu.whl
只是为了提醒自己GPU支持的问题
tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64_gpu。不支持WHL 车轮在这个平台上。
错误持续了大约半小时。
其他回答
首先，cp33意味着当您的系统上运行Python 3.3时将使用它。因此，如果您的系统上有Python 2.7，请尝试安装cp27版本。
安装scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64。whl，需要运行Python 2.7和64位系统。
如果您仍然得到一个错误提示“scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64. sh”。WHL在这个平台上不受支持”，那么就去win32版本吧。 我的意思是安装scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win32。WHL而不是第一个。 这是因为您可能在64位系统上运行32位的python。 最后一步成功为我安装了scipy。
尝试Conda进行安装。它似乎可以解决版本问题 忙得不可开交:
Conda安装scikit-learn
在我的例子中，这与之前没有安装GDAL核心有关。关于如何安装GDAL和Basemap库的指南，请访问GISPython
对我来说，我也有类似的问题。在我的情况下，我没有注意到计算机之间的python版本不同(32位vs 64位)。
顺便说一下，您仍然可以这样做，但是需要手动替换所有无法识别的whls文件。
例如，对于密码学-36.0.1，从 https://pypi.org/project/cryptography/36.0.1/#files 使用:
cryptography-36.0.1-cp36-abi3-win32。whl(32位) vs cryptography-36.0.1-cp36-abi3-win_amd64。whl(64位)
此外，由于某种原因，在requirements.txt文件和文件夹中的whl文件版本之间存在版本差异。 例如，我在需求文件中有numpy 1.22.3和numpy-1.22.2-cp39-cp39-win32。WHL文件夹。
所以确保它们匹配，并相应地调整需求文件
好了，问题很简单。TensorFlow要求Python 3.4 - 3.7和64位。我看到你用的是Python 2.7。
阅读使用pip安装TensorFlow中的TensorFlow安装说明。
