我需要找到我安装了哪个版本的TensorFlow。我使用的是Ubuntu 16.04长期支持。
这取决于你是如何安装TensorFlow的。我将使用TensorFlow安装说明中使用的相同标题来构造这个答案。
Pip安装
Run:
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for Python 3
注意,在某些Linux发行版中,python是符号链接到/usr/bin/python3的,所以在这些情况下使用python而不是python3。
pip list | grep tensorflow for python2或pip3 list | grep tensorflow for python3也将显示安装的tensorflow版本。
Virtualenv安装
Run:
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for both Python 2 and Python 3
pip list | grep tensorflow也会显示安装的tensorflow版本。
例如,我已经在Python 3的virtualenv中安装了TensorFlow 0.9.0。所以,我得到:
$ python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
0.9.0
$ pip list | grep tensorflow
tensorflow (0.9.0)
我从源代码安装了Tensorflow 0.12rc,下面的命令给了我版本信息:
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for Python 3
回显如下图所示:
如果你使用的是anaconda发行版的Python,
$ conda list | grep tensorflow
tensorflow 1.0.0 py35_0 conda-forge
使用Jupyter Notebook (IPython Notebook)检查
In [1]: import tensorflow as tf
In [2]: tf.__version__
Out[2]: '1.0.0'
几乎python中的每个普通包都将变量.__version__赋值给当前版本。因此,如果你想找到某些软件包的版本,你可以做以下工作
import a
a.__version__
对于张量流是这样的
import tensorflow as tf
tf.version.VERSION
对于tensorflow的旧版本(低于0.10),请使用tf.__version__
import tensorflow as tf
print(tf.VERSION)
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for Python 3
这里-c表示作为字符串传入的程序(终止选项列表)
对于python 3.6.2:
import tensorflow as tf
print(tf.version.VERSION)
要获得更多关于tensorflow及其选项的信息,您可以使用以下命令:
>> import tensorflow as tf
>> help(tf)
如果您已经通过pip安装,只需运行以下命令
$ pip show tensorflow
Name: tensorflow
Version: 1.5.0
Summary: TensorFlow helps the tensors flow
轻松获取KERAS和TENSORFLOW版本号——> 在terminal中执行如下命令:
[username@usrnm: ~] python3
> > import努力;打印(大声__version__)。
使用TensorFlow后端。
2.2.4
>>导入tensorflow作为tf;打印(tf.__version__)
1.12.0
tensorflow版本可以在终端或控制台或任何IDE编辑器(如Spyder或Jupyter notebook等)上进行检查。
检查版本的简单命令:
(py36) C:\WINDOWS\system32>python
Python 3.6.8 |Anaconda custom (64-bit)
>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__version__
'1.13.1'
在TensorFlow最新版本1.14.0中
特遣部队。版本
已弃用,而不是这种用法
tf.version.VERSION
错误:
WARNING: Logging before flag parsing goes to stderr.
The name tf.VERSION is deprecated. Please use tf.version.VERSION instead.
Tensorflow版本在Jupyter Notebook:-
!pip list | grep tensorflow
如果你有TensorFlow 2.x:
sess =tf. compat_v1 . session (config=tf. compat_v1 . configproto (log_device_placement=True))
另一种变化,我猜:P
python3 -c 'print(__import__("tensorflow").__version__)'
为了了解任何版本的python库,如果您的库是使用pip安装的,则使用以下命令。
pip show tensorflow
上述命令的输出信息如下所示:-
Name: tensorflow
Version: 2.3.0
Summary: TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.
Home-page: https://www.tensorflow.org/
Author: Google Inc.
Author-email: packages@tensorflow.org
License: Apache 2.0
Location: /usr/local/lib/python3.6/dist-packages
Requires: astunparse, wheel, keras-preprocessing, gast, tensorflow-estimator, opt-einsum, tensorboard, protobuf, absl-py, six, wrapt, termcolor, numpy, grpcio, scipy, google-pasta, h5py
Required-by: fancyimpute
Windows cmd
pip list | FINDSTR tensorflow
OR
pip show tensorflow
Linux
pip list | grep tensorflow
OR
pip show tensorflow
打印人类可读格式的python版本
python -c 'import sys; print(".".join(map(str, sys.version_info[:3])))'
Tensorflow的版本可以通过以下简单的步骤在jupyter笔记本上检查。
import tensorflow as tf
print(tf.__version__) # for Python 3
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