Tensorflow的版本可以通过以下简单的步骤在jupyter笔记本上检查。

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)  # for Python 3

几乎python中的每个普通包都将变量.__version__赋值给当前版本。因此，如果你想找到某些软件包的版本，你可以做以下工作

import a
a.__version__

对于张量流是这样的

import tensorflow as tf
tf.version.VERSION

对于tensorflow的旧版本(低于0.10)，请使用tf.__version__

Tensorflow版本在Jupyter Notebook:-

!pip list | grep tensorflow

import tensorflow as tf

print(tf.VERSION)

为了了解任何版本的python库，如果您的库是使用pip安装的，则使用以下命令。

pip show tensorflow

上述命令的输出信息如下所示:-

Name: tensorflow
Version: 2.3.0
Summary: TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.
Home-page: https://www.tensorflow.org/
Author: Google Inc.
Author-email: packages@tensorflow.org
License: Apache 2.0
Location: /usr/local/lib/python3.6/dist-packages
Requires: astunparse, wheel, keras-preprocessing, gast, tensorflow-estimator, opt-einsum, tensorboard, protobuf, absl-py, six, wrapt, termcolor, numpy, grpcio, scipy, google-pasta, h5py
Required-by: fancyimpute

Windows cmd

pip list | FINDSTR tensorflow
OR
pip show tensorflow

Linux

pip list | grep tensorflow
OR
pip show tensorflow