如果你想从列表中获取唯一的元素并保持它们的原始顺序，那么你可以使用Python标准库中的OrderedDict数据结构:

from collections import OrderedDict

def keep_unique(elements):
    return list(OrderedDict.fromkeys(elements).keys())

elements = [2, 1, 4, 2, 1, 1, 5, 3, 1, 1]
required_output = [2, 1, 4, 5, 3]

assert keep_unique(elements) == required_output

事实上，如果你使用的是Python≥3.6，你可以使用普通dict:

def keep_unique(elements):
    return list(dict.fromkeys(elements).keys())

在引入字典的“紧凑”表示之后，这成为可能。点击这里查看。尽管这“被认为是一个实现细节，不应该依赖”。

相同顺序唯一的列表只使用一个列表压缩。

> my_list = [1, 2, 1, 3, 2, 4, 3, 5, 4, 3, 2, 3, 1]
> unique_list = [
>    e
>    for i, e in enumerate(my_list)
>    if my_list.index(e) == i
> ]
> unique_list
[1, 2, 3, 4, 5]

enumates以元组的形式给出索引I和元素e。

my_list。index返回e的第一个索引。如果第一个索引不是i，则当前迭代的e不是列表中的第一个e。

Edit

我应该指出，就性能而言，这不是一种好方法。这只是一种仅使用列表压缩来实现它的方法。

你的输出变量是什么类型?

Python集是你所需要的。像这样声明输出:

output = set()  # initialize an empty set

你已经准备好使用output.add(elem)添加元素，并确保它们是唯一的。

警告:集合不保留列表的原始顺序。

首先正确地声明列表，用逗号分隔。您可以通过将列表转换为集合来获得唯一的值。

mylist = ['nowplaying', 'PBS', 'PBS', 'nowplaying', 'job', 'debate', 'thenandnow']
myset = set(mylist)
print(myset)

如果你进一步将其作为列表使用，你应该通过以下操作将其转换回列表:

mynewlist = list(myset)

另一种可能，可能更快的是，从一开始就使用集合，而不是列表。那么你的代码应该是:

output = set()
for x in trends:
    output.add(x)
print(output)

正如已经指出的那样，集合不保持原来的顺序。如果你需要它，你应该寻找一个有序集实现(更多信息请参阅这个问题)。

Set可以帮助您从列表中过滤出重复的元素。它适用于str, int或tuple元素，但如果您的列表包含dict或其他列表元素，那么您将以TypeError异常结束。

下面是一个通用的保序解决方案来处理一些(不是所有)不可哈希类型:

def unique_elements(iterable):
    seen = set()
    result = []
    for element in iterable:
        hashed = element
        if isinstance(element, dict):
            hashed = tuple(sorted(element.iteritems()))
        elif isinstance(element, list):
            hashed = tuple(element)
        if hashed not in seen:
            result.append(element)
            seen.add(hashed)
    return result

def get_distinct(original_list):
    distinct_list = []
    for each in original_list:
        if each not in distinct_list:
            distinct_list.append(each)
    return distinct_list