当使用for循环迭代时，我如何处理输入的最后一个元素?特别是，如果有代码应该只出现在元素之间(而不是在最后一个元素之后)，我该如何构造代码?
目前，我写的代码是这样的:
for i, data in enumerate(data_list):
code_that_is_done_for_every_element
if i != len(data_list) - 1:
code_that_is_done_between_elements
我如何简化或改进它?
当前回答
我在下面分享了两个简单的方法来查找循环的结束。
方法1:
num_list = [1, 2, 3, 4]
for n in num_list:
if num_list[-1] == n:
print('this is the last iteration of the loop')
方法2:
num_list = [1, 2, 3, 4]
loop_count = len(num_list) - 1 # 3
for index, num in enumerate(num_list):
if index == loop_count:
print('this is the last iteration of the loop')
其他回答
我发现在循环表达式之前定义循环值很方便。对于这个方框示例，匹配循环中的值，或者其他可能需要它的地方。
numberofboxes = 1411
for j in range(1,numberofboxes):
if j != numberofboxes - 1:
print ("},")
else:
print("}")
如果要循环List， 使用枚举函数是最好的尝试之一。
for index, element in enumerate(ListObj):
# print(index, ListObj[index], len(ListObj) )
if (index != len(ListObj)-1 ):
# Do things to the element which is not the last one
else:
# Do things to the element which is the last one
对我来说，在列表末尾处理特殊情况的最简单和python的方法是:
for data in data_list[:-1]:
handle_element(data)
handle_special_element(data_list[-1])
当然，这也可以用于以特殊的方式处理第一个元素。
我喜欢@ethan-t的方法，但从我的角度来看，True是危险的。
data_list = [1, 2, 3, 2, 1] # sample data
L = list(data_list) # destroy L instead of data_list
while L:
e = L.pop(0)
if L:
print(f'process element {e}')
else:
print(f'process last element {e}')
del L
这里，data_list的值是，最后一个元素的值等于列表的第一个元素。L可以与data_list交换，但在这种情况下，循环后它的结果为空。如果你在处理前检查该列表不为空或检查不需要(哎呀!)，也可以使用True。
data_list = [1, 2, 3, 2, 1]
if data_list:
while True:
e = data_list.pop(0)
if data_list:
print(f'process element {e}')
else:
print(f'process last element {e}')
break
else:
print('list is empty')
好处是它很快。坏的-它是可销毁的(data_list变成空)。
最直观的解决方案:
data_list = [1, 2, 3, 2, 1] # sample data
for i, e in enumerate(data_list):
if i != len(data_list) - 1:
print(f'process element {e}')
else:
print(f'process last element {e}')
哦，是的，你已经提出来了!
使用切片和is检查最后一个元素:
for data in data_list:
<code_that_is_done_for_every_element>
if not data is data_list[-1]:
<code_that_is_done_between_elements>
买者自负:这只在列表中的所有元素实际上都不同的情况下才有效(在内存中有不同的位置)。实际上，Python可以检测相同的元素并为它们重用相同的对象。例如，对于具有相同值和普通整数的字符串。
