根据我的观察，就像两种情况，如果一个表的记录少于10万条，那么连接将工作得很快。

但是如果一个表有超过100,000条记录，那么子查询是最好的结果。

我有一个表，其中有500,000条记录，我在查询下面创建了它，它的结果时间是

SELECT * 
FROM crv.workorder_details wd 
inner join  crv.workorder wr on wr.workorder_id = wd.workorder_id;

结果:13.3秒

select * 
from crv.workorder_details 
where workorder_id in (select workorder_id from crv.workorder)

结果:1.65秒

在大多数情况下，join比子查询快，子查询比子查询快的情况非常罕见。

在join中，RDBMS可以为您的查询创建一个更好的执行计划，并可以预测应该加载哪些数据来处理并节省时间，不像子查询，它将运行所有的查询并加载所有的数据来进行处理。

子查询的好处是它们比join更可读:这就是为什么大多数新学习SQL的人更喜欢它们;这是简单的方法;但是当涉及到性能时，join在大多数情况下更好，尽管它们也不难读。

如果你想用join加速你的查询:

对于“inner join/join”， 不要使用where条件，而是使用“ON”条件。 例如:

     select id,name from table1 a  
   join table2 b on a.name=b.name
   where id='123'

 Try,

    select id,name from table1 a  
   join table2 b on a.name=b.name and a.id='123'

对于“左/右连接”， 不要在“ON”条件下使用，因为如果你使用左/右连接，它将获得任何一个表的所有行。所以，在"开"里也没用。所以，尝试使用“Where”条件

根据我的观察，就像两种情况，如果一个表的记录少于10万条，那么连接将工作得很快。

但是如果一个表有超过100,000条记录，那么子查询是最好的结果。

我有一个表，其中有500,000条记录，我在查询下面创建了它，它的结果时间是

SELECT * 
FROM crv.workorder_details wd 
inner join  crv.workorder wr on wr.workorder_id = wd.workorder_id;

结果:13.3秒

select * 
from crv.workorder_details 
where workorder_id in (select workorder_id from crv.workorder)

结果:1.65秒

我不是关系数据库专家，所以对此持保留态度。

子查询与连接的一般思想是较大查询的求值路径。

为了执行较大的查询，必须首先执行每个子查询，然后将结果集存储为与较大查询交互的临时表。

这个临时表没有索引，因此，任何比较都需要扫描整个结果集。

相反，当您使用连接时，所有索引都在使用中，因此，比较需要遍历索引树(或哈希表)，这在速度方面成本要低得多。

现在，我不知道最流行的关系引擎的新版本是否在反向执行求值，只是将必要的元素加载到临时表中，作为优化方法。

这取决于几个因素，包括正在运行的特定查询、数据库中的数据量。子查询首先运行内部查询，然后从结果集中再次过滤出实际结果。而在join中运行并产生结果。

最好的策略是同时测试连接解决方案和子查询解决方案，以获得优化的解决方案。