根据其他答案，这是我目前的工作实现，检索根目录中的嵌套XML文件:

files = []
for root, dirnames, filenames in os.walk(myDir):
    files.extend(glob.glob(root + "/*.xml"))

我真的很喜欢python:)

你需要使用操作系统。行走以收集符合条件的文件名。例如:

import os
cfiles = []
for root, dirs, files in os.walk('src'):
  for file in files:
    if file.endswith('.c'):
      cfiles.append(os.path.join(root, file))

pathlib.Path.rglob

使用pathlib模块中的pathlib. path .rglob，该模块是在Python 3.5中引入的。

from pathlib import Path

for path in Path('src').rglob('*.c'):
    print(path.name)

如果你不想使用pathlib, use可以使用glob.glob('**/*.c')，但不要忘记传入递归关键字参数，这会在大目录上花费过多的时间。

对于以点(.)开头的匹配文件的情况;如当前目录下的文件或基于Unix系统的隐藏文件，请使用操作系统。步行解决方案如下。

os.walk

对于较旧的Python版本，请使用os。递归遍历目录和fnmatch。过滤器匹配一个简单的表达式:

import fnmatch
import os

matches = []
for root, dirnames, filenames in os.walk('src'):
    for filename in fnmatch.filter(filenames, '*.c'):
        matches.append(os.path.join(root, filename))

除了建议的答案，你还可以用一些惰性生成和列表理解魔法来做到这一点:

import os, glob, itertools

results = itertools.chain.from_iterable(glob.iglob(os.path.join(root,'*.c'))
                                               for root, dirs, files in os.walk('src'))

for f in results: print(f)

除了适合一行并避免内存中不必要的列表之外，这还有一个很好的副作用，你可以以类似于**操作符的方式使用它，例如，你可以使用os.path。Join (root， 'some/path/*.c')以获取SRC所有子目录下具有此结构的所有。c文件。

最近我不得不恢复我的图片扩展。jpg。我运行photorec，恢复了4579个目录，其中有220万个文件，扩展名种类繁多。使用下面的脚本，我能够在几分钟内选择50133个扩展名为。jpg的文件:

#!/usr/binenv python2.7

import glob
import shutil
import os

src_dir = "/home/mustafa/Masaüstü/yedek"
dst_dir = "/home/mustafa/Genel/media"
for mediafile in glob.iglob(os.path.join(src_dir, "*", "*.jpg")): #"*" is for subdirectory
    shutil.copy(mediafile, dst_dir)

如果这可能会引起任何人的兴趣，我已经介绍了前三种建议的方法。 我在globbed文件夹中有大约500K个文件(总共)，并且有2K个文件符合所需的模式。

下面是(非常基本的)代码

import glob
import json
import fnmatch
import os
from pathlib import Path
from time import time


def find_files_iglob():
    return glob.iglob("./data/**/data.json", recursive=True)


def find_files_oswalk():
    for root, dirnames, filenames in os.walk('data'):
        for filename in fnmatch.filter(filenames, 'data.json'):
            yield os.path.join(root, filename)

def find_files_rglob():
    return Path('data').rglob('data.json')

t0 = time()
for f in find_files_oswalk(): pass    
t1 = time()
for f in find_files_rglob(): pass
t2 = time()
for f in find_files_iglob(): pass 
t3 = time()
print(t1-t0, t2-t1, t3-t2)

我得到的结果是: os_walk: ~ 3.6秒 rglob ~ 14.5秒 iglob: ~ 16.9秒

平台:Ubuntu 16.04, x86_64(核心i7)，