我倾向于使用字典的解决方案是：

def decision_time( key, *args, **kwargs):
    def action1()
        """This function is a closure - and has access to all the arguments"""
        pass
    def action2()
        """This function is a closure - and has access to all the arguments"""
        pass
    def action3()
        """This function is a closure - and has access to all the arguments"""
        pass

   return {1:action1, 2:action2, 3:action3}.get(key,default)()

这样做的优点是它不需要每次都对函数求值，您只需确保外部函数获得内部函数所需的所有信息。

除了字典方法（我很喜欢，BTW），您还可以使用if elif else来获得switch/case/default功能：

if x == 'a':
    # Do the thing
elif x == 'b':
    # Do the other thing
if x in 'bc':
    # Fall-through by not using elif, but now the default case includes case 'a'!
elif x in 'xyz':
    # Do yet another thing
else:
    # Do the default

当然，这与switch/case不同——你不可能像放弃break语句那样轻易地通过，但你可以进行更复杂的测试。它的格式比一系列嵌套的if更好，尽管在功能上更接近。

我做了一个switch-case实现，它在外部不太使用if（它仍然在类中使用if）。

class SwitchCase(object):
    def __init__(self):
        self._cases = dict()

    def add_case(self,value, fn):
        self._cases[value] = fn

    def add_default_case(self,fn):
        self._cases['default']  = fn

    def switch_case(self,value):
        if value in self._cases.keys():
            return self._cases[value](value)
        else:
            return self._cases['default'](0)

这样使用：

from switch_case import SwitchCase
switcher = SwitchCase()
switcher.add_case(1, lambda x:x+1)
switcher.add_case(2, lambda x:x+3)
switcher.add_default_case(lambda _:[1,2,3,4,5])

print switcher.switch_case(1) #2
print switcher.switch_case(2) #5
print switcher.switch_case(123) #[1, 2, 3, 4, 5]

如果您想要默认值，可以使用dictionary get（key[，default]）函数：

def f(x):
    return {
        'a': 1,
        'b': 2
    }.get(x, 9)    # 9 will be returned default if x is not found

我一直喜欢这样做

result = {
  'a': lambda x: x * 5,
  'b': lambda x: x + 7,
  'c': lambda x: x - 2
}[value](x)

从这里开始

仅仅将一些键映射到一些代码并不是一个真正的问题，正如大多数人在使用字典时所展示的那样。真正的诀窍是尝试模仿整个直通和中断过程。我认为我从来没有写过一个案例陈述，其中我使用了“功能”。这里有一个直通车。

def case(list): reduce(lambda b, f: (b | f[0], {False:(lambda:None),True:f[1]}[b | f[0]]())[0], list, False)

case([
    (False, lambda:print(5)),
    (True, lambda:print(4))
])

我真的把它想象成一个单独的陈述。我希望你能原谅这种愚蠢的格式。

reduce(
    initializer=False,
    function=(lambda b, f:
        ( b | f[0]
        , { False: (lambda:None)
          , True : f[1]
          }[b | f[0]]()
        )[0]
    ),
    iterable=[
        (False, lambda:print(5)),
        (True, lambda:print(4))
    ]
)

我希望这是有效的Python代码。它应该能让你通过。当然，布尔检查可以是表达式，如果您希望它们被延迟求值，那么可以将它们全部封装在lambda中。在执行了列表中的一些项目之后，也不难让它被接受。只需创建元组（bool，bool，function），其中第二个bool指示是否突破或放弃。