我想用Python编写一个函数,根据输入索引的值返回不同的固定值。

在其他语言中,我会使用switch或case语句,但Python似乎没有switch语句。在此场景中,推荐的Python解决方案是什么?


当前回答

易于记忆:

while True:
    try:
        x = int(input("Enter a numerical input: "))
    except:
        print("Invalid input - please enter a Integer!");
    if x==1:
        print("good");
    elif x==2:
        print("bad");
    elif x==3:
        break
    else:
        print ("terrible");

其他回答

仅仅将一些键映射到一些代码并不是一个真正的问题,正如大多数人在使用字典时所展示的那样。真正的诀窍是尝试模仿整个直通和中断过程。我认为我从来没有写过一个案例陈述,其中我使用了“功能”。这里有一个直通车。

def case(list): reduce(lambda b, f: (b | f[0], {False:(lambda:None),True:f[1]}[b | f[0]]())[0], list, False)

case([
    (False, lambda:print(5)),
    (True, lambda:print(4))
])

我真的把它想象成一个单独的陈述。我希望你能原谅这种愚蠢的格式。

reduce(
    initializer=False,
    function=(lambda b, f:
        ( b | f[0]
        , { False: (lambda:None)
          , True : f[1]
          }[b | f[0]]()
        )[0]
    ),
    iterable=[
        (False, lambda:print(5)),
        (True, lambda:print(4))
    ]
)

我希望这是有效的Python代码。它应该能让你通过。当然,布尔检查可以是表达式,如果您希望它们被延迟求值,那么可以将它们全部封装在lambda中。在执行了列表中的一些项目之后,也不难让它被接受。只需创建元组(bool,bool,function),其中第二个bool指示是否突破或放弃。

Python 3.10(2021)引入了match-case语句,该语句提供了Pythons“switch”的一流实现。例如:

def f(x):
    match x:
        case 'a':
            return 1
        case 'b':
            return 2
        case _:
            return 0   # 0 is the default case if x is not found

match-case语句比这个简单的示例强大得多。


以下原始答案写于2008年,当时还未提供匹配案例:

你可以用字典:

def f(x):
    return {
        'a': 1,
        'b': 2,
    }[x]

在阅读了公认的答案后,我感到非常困惑,但这一切都清楚了:

def numbers_to_strings(argument):
    switcher = {
        0: "zero",
        1: "one",
        2: "two",
    }
    return switcher.get(argument, "nothing")

该代码类似于:

function(argument){
    switch(argument) {
        case 0:
            return "zero";
        case 1:
            return "one";
        case 2:
            return "two";
        default:
            return "nothing";
    }
}

有关字典映射到函数的详细信息,请查看源代码。

运行函数的解决方案:

result = {
    'case1':     foo1, 
    'case2':     foo2,
    'case3':     foo3,
}.get(option)(parameters_optional)

其中foo1()、foo2()和foo3()是函数

示例1(带参数):

option = number['type']
result = {
    'number':     value_of_int,  # result = value_of_int(number['value'])
    'text':       value_of_text, # result = value_of_text(number['value'])
    'binary':     value_of_bin,  # result = value_of_bin(number['value'])
}.get(option)(value['value'])

示例2(无参数):

option = number['type']
result = {
    'number':     func_for_number, # result = func_for_number()
    'text':       func_for_text,   # result = func_for_text()
    'binary':     func_for_bin,    # result = func_for_bin()
}.get(option)()

示例4(仅限值):

option = number['type']
result = {
    'number':    lambda: 10,       # result = 10
    'text':      lambda: 'ten',    # result = 'ten'
    'binary':    lambda: 0b101111, # result = 47
}.get(option)()

易于记忆:

while True:
    try:
        x = int(input("Enter a numerical input: "))
    except:
        print("Invalid input - please enter a Integer!");
    if x==1:
        print("good");
    elif x==2:
        print("bad");
    elif x==3:
        break
    else:
        print ("terrible");