如何发现一个数字是浮点数或整数?

1.25 --> float  
1 --> integer  
0 --> integer  
0.25 --> float

当前回答

function isInteger(n) {
   return ((typeof n==='number')&&(n%1===0));
}

function isFloat(n) {
   return ((typeof n==='number')&&(n%1!==0));
}

function isNumber(n) {
   return (typeof n==='number');
}

其他回答

比较floor()结果与ceil()结果不同。

const isFloat = v => Math.floor(v) !== Math.ceil(v);
> isFloat(1)
= false

> isFloat(1.1)
= true

> isFloat(42)
= false

> isFloat(84.42)
= true

在java脚本中,所有数字都是内部64位浮点,与java中的double相同。javascript中没有不同的类型,所有类型都由类型号表示。因此,您将无法进行检查实例。然而,你可以使用上面给出的解来确定它是否是一个分数。java脚本的设计者认为,只要使用一种类型,就可以避免大量的类型转换错误。

简单整数测试:

if( n === parseInt(n) ) ...

有意义:如果JavaScript可以将某个东西转换为整数,并且通过转换它变成完全相同的东西,那么操作数就是整数。

控制台测试用例:

x = 1;     x===parseInt(x); // true
x = "1";   x===parseInt(x); // false
x = 1.1;   x===parseInt(x); // false, obviously

// BUT!

x = 1.0;   x===parseInt(x); // true, because 1.0 is NOT a float!

这让很多人困惑。每当某个值为0时,它就不再是浮球了。这是一个整数。或者你可以把它称为“一个数字的东西”,因为没有像当时的C那样严格的区分。

所以基本上,你所能做的就是检查整数,接受1.000是整数的事实。

有趣的侧记

有人评论说数字巨大。巨大的数字意味着这种方法没有问题;每当parseInt无法处理该数字(因为它太大)时,它将返回实际值以外的其他值,因此测试将返回FALSE。看:

var a = 99999999999999999999;
var b = 999999999999999999999; // just one more 9 will kill the show!

var aIsInteger = (  a===parseInt(a)  )?"a is ok":"a fails";
var bIsInteger = (  b===parseInt(b)  )?"b is ok":"b fails";

alert(aIsInteger+"; "+bIsInteger);

2014年,我在IE8上测试了这一点,然后在Chrome上测试了2021,两者都返回“a是ok;b是fails”,这意味着如果一个数字太大,它就不能再是整数了。

引用一句经典的话,20位数字对任何人来说都应该足够了。

对于那些好奇的人,我使用Benchmark.js测试了这篇文章中投票最多的答案(以及今天发布的答案),以下是我的结果:

var n = -10.4375892034758293405790;
var suite = new Benchmark.Suite;
suite
    // kennebec
    .add('0', function() {
        return n % 1 == 0;
    })
    // kennebec
    .add('1', function() {
        return typeof n === 'number' && n % 1 == 0;
    })
    // kennebec
    .add('2', function() {
        return typeof n === 'number' && parseFloat(n) == parseInt(n, 10) && !isNaN(n);
    })

    // Axle
    .add('3', function() {
        return n.toString().indexOf('.') === -1;
    })

    // Dagg Nabbit
    .add('4', function() {
        return n === +n && n === (n|0);
    })

    // warfares
    .add('5', function() {
        return parseInt(n) === n;
    })

    // Marcio Simao
    .add('6', function() {
        return /^-?[0-9]+$/.test(n.toString());
    })

    // Tal Liron
    .add('7', function() {
        if ((undefined === n) || (null === n)) {
            return false;
        }
        if (typeof n == 'number') {
            return true;
        }
        return !isNaN(n - 0);
    });

// Define logs and Run
suite.on('cycle', function(event) {
    console.log(String(event.target));
}).on('complete', function() {
    console.log('Fastest is ' + this.filter('fastest').pluck('name'));
}).run({ 'async': true });

0 x 12,832,357 ops/sec ±0.65% (90 runs sampled)
1 x 12,916,439 ops/sec ±0.62% (95 runs sampled)
2 x 2,776,583 ops/sec ±0.93% (92 runs sampled)
3 x 10,345,379 ops/sec ±0.49% (97 runs sampled)
4 x 53,766,106 ops/sec ±0.66% (93 runs sampled)
5 x 26,514,109 ops/sec ±2.72% (93 runs sampled)
6 x 10,146,270 ops/sec ±2.54% (90 runs sampled)
7 x 60,353,419 ops/sec ±0.35% (97 runs sampled)

Fastest is 7 Tal Liron

这是我能想到的浮点和整数检查的最佳解决方案。

函数isFloat(n){如果(!n){return false}回来isNaN(n%1)&&n%1!==0;}函数isInt(n){如果(n长度==0){return false}回来isNaN(n%1)&&n%1==0;}