如何发现一个数字是浮点数或整数?

1.25 --> float  
1 --> integer  
0 --> integer  
0.25 --> float

当前回答

对于那些好奇的人,我使用Benchmark.js测试了这篇文章中投票最多的答案(以及今天发布的答案),以下是我的结果:

var n = -10.4375892034758293405790;
var suite = new Benchmark.Suite;
suite
    // kennebec
    .add('0', function() {
        return n % 1 == 0;
    })
    // kennebec
    .add('1', function() {
        return typeof n === 'number' && n % 1 == 0;
    })
    // kennebec
    .add('2', function() {
        return typeof n === 'number' && parseFloat(n) == parseInt(n, 10) && !isNaN(n);
    })

    // Axle
    .add('3', function() {
        return n.toString().indexOf('.') === -1;
    })

    // Dagg Nabbit
    .add('4', function() {
        return n === +n && n === (n|0);
    })

    // warfares
    .add('5', function() {
        return parseInt(n) === n;
    })

    // Marcio Simao
    .add('6', function() {
        return /^-?[0-9]+$/.test(n.toString());
    })

    // Tal Liron
    .add('7', function() {
        if ((undefined === n) || (null === n)) {
            return false;
        }
        if (typeof n == 'number') {
            return true;
        }
        return !isNaN(n - 0);
    });

// Define logs and Run
suite.on('cycle', function(event) {
    console.log(String(event.target));
}).on('complete', function() {
    console.log('Fastest is ' + this.filter('fastest').pluck('name'));
}).run({ 'async': true });

0 x 12,832,357 ops/sec ±0.65% (90 runs sampled)
1 x 12,916,439 ops/sec ±0.62% (95 runs sampled)
2 x 2,776,583 ops/sec ±0.93% (92 runs sampled)
3 x 10,345,379 ops/sec ±0.49% (97 runs sampled)
4 x 53,766,106 ops/sec ±0.66% (93 runs sampled)
5 x 26,514,109 ops/sec ±2.72% (93 runs sampled)
6 x 10,146,270 ops/sec ±2.54% (90 runs sampled)
7 x 60,353,419 ops/sec ±0.35% (97 runs sampled)

Fastest is 7 Tal Liron

其他回答

我们可以通过isInteger函数进行检查。ie number将返回true,float返回false

console.log(Number.isIInteger(2)),<BR>将返回true

console.log(Number.isInteger(2.5))将返回false

这是我能想到的浮点和整数检查的最佳解决方案。

函数isFloat(n){如果(!n){return false}回来isNaN(n%1)&&n%1!==0;}函数isInt(n){如果(n长度==0){return false}回来isNaN(n%1)&&n%1==0;}

任何小数点为零的浮点数(例如1.0、12.00、0.0)都隐式转换为整数,因此无法检查它们是否为浮点数。

这是我的代码。它检查以确保它不是空字符串(否则将传递),然后将其转换为数字格式。现在,取决于您是否希望“1.1”等于1.1,这可能是您想要的,也可能不是您想要的。

var isFloat = function(n) {
    n = n.length > 0 ? Number(n) : false;
    return (n === parseFloat(n));
};
var isInteger = function(n) {
    n = n.length > 0 ? Number(n) : false;
    return (n === parseInt(n));
};

var isNumeric = function(n){

   if(isInteger(n) || isFloat(n)){
        return true;
   }
   return false;

};

基于我在这里看到的所有内容,我创建了自己的一组函数来测试我所需要的:

function NumberValidator() {
this.isFloat = function (n) {
    return typeof(n)==="number" && n === +n && Math.round(n) !== n;
};

this.isInteger = function (n) {
    return typeof(n)==="number" && n === +n && Math.round(n) === n;
};

this.isFloatOrInteger = function (n) {
    return this.isFloat(n) || this.isInteger(n);
};

this.isNonZeroFloatOrInteger = function (n) {
    return this.isFloatOrInteger(n) && n > 0;
};

this.isNonZeroInteger = function (n) {
    return this.isInteger(n) && n > 0;
};
}

然而,shime的解决方案更短,检查更少,因此可能是更好的解决方案。