我想随机洗牌文本文件的行,并创建一个新文件。该文件可能有几千行。

我如何用cat, awk, cut等做到这一点?


当前回答

这个答案在以下方面补充了许多现有的答案:

现有的答案被打包到灵活的shell函数中: 这些函数不仅接受stdin输入,也可以接受文件名参数 这些函数采取额外的步骤以通常的方式处理SIGPIPE(使用退出码141的安静终止),而不是吵闹地中断。当将函数输出管道输送到提前关闭的管道时,例如输送到头部时,这是很重要的。 进行了性能比较。


基于awk、sort和cut的posix兼容函数,改编自OP自己的答案:

shuf() { awk 'BEGIN {srand(); OFMT="%.17f"} {print rand(), $0}' "$@" |
               sort -k1,1n | cut -d ' ' -f2-; }

基于perl的函数——改编自Moonyoung Kang的回答:

shuf() { perl -MList::Util=shuffle -e 'print shuffle(<>);' "$@"; }

基于python的函数,改编自scai的答案:

shuf() { python -c '
import sys, random, fileinput; from signal import signal, SIGPIPE, SIG_DFL;    
signal(SIGPIPE, SIG_DFL); lines=[line for line in fileinput.input()];   
random.shuffle(lines); sys.stdout.write("".join(lines))
' "$@"; }

有关此函数的Windows版本,请参阅底部部分。

基于ruby的函数,改编自hoffmanc的答案:

shuf() { ruby -e 'Signal.trap("SIGPIPE", "SYSTEM_DEFAULT");
                     puts ARGF.readlines.shuffle' "$@"; }

性能比较:

注:这些数字是在2012年底的iMac上获得的,配有3.2 GHz英特尔酷睿i5和Fusion Drive,运行OSX 10.10.3。虽然时间会随着操作系统、机器规格、awk实现的不同而不同(例如,在OSX上使用的BSD awk版本通常比GNU awk慢,尤其是mawk),这应该能提供相对性能的总体感觉。

输入文件是由seq -f 'line %生成的100万行文件。0 f ' 1000000。 时间按升序排列(最快第一):

shuf 0.090秒 Ruby 2.0.0 0.289秒 Perl 5.18.2 0.589秒 Python 1.342与Python 2.7.6;2.407s(!)与Python 3.4.2 Awk +排序+切割 3.003s与BSD awk;2.388s with GNU awk (4.1.1);1.811s与mawk (1.3.4);

为了进一步比较,未打包为上述函数的解决方案:

sort -R(如果有重复的输入行,则不是真正的shuffle) 10.661秒-分配更多的内存似乎没有什么不同 Scala 24.229秒 Bash循环+排序 32.593秒

结论:

如果可以的话,使用shuf -这是目前为止最快的方法。 Ruby做得很好,其次是Perl。 Python明显比Ruby和Perl慢,比较Python版本,2.7.6比3.4.1快很多 使用posix兼容的awk + sort + cut组合作为最后的手段;你使用哪个awk实现很重要(mawk比GNU awk快,BSD awk最慢)。 远离sort -R、bash循环和Scala。


Windows版本的Python解决方案(Python代码是相同的,除了引号的变化和删除与信号相关的语句,这些在Windows上不支持):

对于PowerShell(在Windows PowerShell中,如果你想通过管道发送非ascii字符,你必须调整$OutputEncoding):

# Call as `shuf someFile.txt` or `Get-Content someFile.txt | shuf`
function shuf {
  $Input | python -c @'
import sys, random, fileinput;
lines=[line for line in fileinput.input()];
random.shuffle(lines); sys.stdout.write(''.join(lines))
'@ $args  
}

注意PowerShell可以通过Get-Random cmdlet进行原生洗牌(尽管性能可能是个问题);例如: 获取内容someFile.txt |获取随机计数([int]::MaxValue)

对于cmd.exe(批处理文件):

保存到文件中。例如:

@echo off
python -c "import sys, random, fileinput; lines=[line for line in fileinput.input()]; random.shuffle(lines); sys.stdout.write(''.join(lines))" %*

其他回答

如果你安装了Scala,这里有一行代码来洗牌输入:

ls -1 | scala -e 'for (l <- util.Random.shuffle(io.Source.stdin.getLines.toList)) println(l)'

python的一行代码:

python -c "import random, sys; lines = open(sys.argv[1]).readlines(); random.shuffle(lines); print ''.join(lines)," myFile

如果只打印单个随机行:

python -c "import random, sys; print random.choice(open(sys.argv[1]).readlines())," myFile

但是请参阅这篇文章了解python的random.shuffle()的缺点。它不能很好地处理很多(超过2080个)元素。

这个bash函数有最小的依赖关系(只有sort和bash):

shuf() {
while read -r x;do
    echo $RANDOM$'\x1f'$x
done | sort |
while IFS=$'\x1f' read -r x y;do
    echo $y
done
}

这个答案在以下方面补充了许多现有的答案:

现有的答案被打包到灵活的shell函数中: 这些函数不仅接受stdin输入,也可以接受文件名参数 这些函数采取额外的步骤以通常的方式处理SIGPIPE(使用退出码141的安静终止),而不是吵闹地中断。当将函数输出管道输送到提前关闭的管道时,例如输送到头部时,这是很重要的。 进行了性能比较。


基于awk、sort和cut的posix兼容函数,改编自OP自己的答案:

shuf() { awk 'BEGIN {srand(); OFMT="%.17f"} {print rand(), $0}' "$@" |
               sort -k1,1n | cut -d ' ' -f2-; }

基于perl的函数——改编自Moonyoung Kang的回答:

shuf() { perl -MList::Util=shuffle -e 'print shuffle(<>);' "$@"; }

基于python的函数,改编自scai的答案:

shuf() { python -c '
import sys, random, fileinput; from signal import signal, SIGPIPE, SIG_DFL;    
signal(SIGPIPE, SIG_DFL); lines=[line for line in fileinput.input()];   
random.shuffle(lines); sys.stdout.write("".join(lines))
' "$@"; }

有关此函数的Windows版本,请参阅底部部分。

基于ruby的函数,改编自hoffmanc的答案:

shuf() { ruby -e 'Signal.trap("SIGPIPE", "SYSTEM_DEFAULT");
                     puts ARGF.readlines.shuffle' "$@"; }

性能比较:

注:这些数字是在2012年底的iMac上获得的,配有3.2 GHz英特尔酷睿i5和Fusion Drive,运行OSX 10.10.3。虽然时间会随着操作系统、机器规格、awk实现的不同而不同(例如,在OSX上使用的BSD awk版本通常比GNU awk慢,尤其是mawk),这应该能提供相对性能的总体感觉。

输入文件是由seq -f 'line %生成的100万行文件。0 f ' 1000000。 时间按升序排列(最快第一):

shuf 0.090秒 Ruby 2.0.0 0.289秒 Perl 5.18.2 0.589秒 Python 1.342与Python 2.7.6;2.407s(!)与Python 3.4.2 Awk +排序+切割 3.003s与BSD awk;2.388s with GNU awk (4.1.1);1.811s与mawk (1.3.4);

为了进一步比较,未打包为上述函数的解决方案:

sort -R(如果有重复的输入行,则不是真正的shuffle) 10.661秒-分配更多的内存似乎没有什么不同 Scala 24.229秒 Bash循环+排序 32.593秒

结论:

如果可以的话,使用shuf -这是目前为止最快的方法。 Ruby做得很好,其次是Perl。 Python明显比Ruby和Perl慢,比较Python版本,2.7.6比3.4.1快很多 使用posix兼容的awk + sort + cut组合作为最后的手段;你使用哪个awk实现很重要(mawk比GNU awk快,BSD awk最慢)。 远离sort -R、bash循环和Scala。


Windows版本的Python解决方案(Python代码是相同的,除了引号的变化和删除与信号相关的语句,这些在Windows上不支持):

对于PowerShell(在Windows PowerShell中,如果你想通过管道发送非ascii字符,你必须调整$OutputEncoding):

# Call as `shuf someFile.txt` or `Get-Content someFile.txt | shuf`
function shuf {
  $Input | python -c @'
import sys, random, fileinput;
lines=[line for line in fileinput.input()];
random.shuffle(lines); sys.stdout.write(''.join(lines))
'@ $args  
}

注意PowerShell可以通过Get-Random cmdlet进行原生洗牌(尽管性能可能是个问题);例如: 获取内容someFile.txt |获取随机计数([int]::MaxValue)

对于cmd.exe(批处理文件):

保存到文件中。例如:

@echo off
python -c "import sys, random, fileinput; lines=[line for line in fileinput.input()]; random.shuffle(lines); sys.stdout.write(''.join(lines))" %*

简单的基于awk的函数将完成这项工作:

shuffle() { 
    awk 'BEGIN{srand();} {printf "%06d %s\n", rand()*1000000, $0;}' | sort -n | cut -c8-
}

用法:

any_command | shuffle

这应该可以在几乎任何UNIX上工作。在Linux、Solaris和HP-UX上测试。

更新:

注意,前导零(%06d)和rand()乘法使它在sort不理解数字的系统上也能正常工作。它可以通过字典顺序(也就是普通字符串比较)进行排序。