我有一个从数据库中两个字段读取的值字典：字符串字段和数字字段。字符串字段是唯一的，因此它是字典的关键字。
我可以按关键字排序，但如何根据值排序？
注意：我在这里读过堆栈溢出问题。如何根据字典的值对字典列表进行排序？并且可能会更改我的代码，使其具有字典列表，但由于我确实不需要字典列表，我想知道是否有更简单的解决方案来按升序或降序排序。
当前回答
除了使用内置模块等，我尝试手动解决它。。。
首先，我制作了一个函数，其任务是返回dict的每个项的最小值：
def returnminDict(_dct):
dict_items = _dct.items()
list_items = list(dict_items)
init_items = list_items[0]
for i in range(len(list_items)):
if list_items[i][1] > init_items[1]:
continue
else:
init_items = list_items[i]
return init_items
第二，现在我们有一个函数，它返回一个具有最小值的项。然后我做了一个新的格言，并在格言上循环：
def SelectDictSort(_dct):
new_dict = {}
while _dct:
mindict = returnminDict(_dct)
new_dict.update(dict((mindict,)))
_dct.pop(mindict[0])
return new_dict
我尝试使用SelectDictSort（｛2:5，5:1，4:3，1:1，0:1，9:2，8:2｝）。它将返回：
{0: 1, 1: 1, 5: 1, 8: 2, 9: 2, 4: 3, 2: 5}
嗯……我不知道哪一个是正确的，但这是我尝试过的。。。
其他回答
使用字典中的ValueSortedDict：
from dicts.sorteddict import ValueSortedDict
d = {1: 2, 3: 4, 4:3, 2:1, 0:0}
sorted_dict = ValueSortedDict(d)
print sorted_dict.items()
[(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)]
我刚刚从Python for Everyone学习了相关技能。
您可以使用临时列表来帮助您对词典进行排序：
# Assume dictionary to be:
d = {'apple': 500.1, 'banana': 1500.2, 'orange': 1.0, 'pineapple': 789.0}
# Create a temporary list
tmp = []
# Iterate through the dictionary and append each tuple into the temporary list
for key, value in d.items():
tmptuple = (value, key)
tmp.append(tmptuple)
# Sort the list in ascending order
tmp = sorted(tmp)
print (tmp)
如果要按降序排序列表，只需将原始排序行更改为：
tmp = sorted(tmp, reverse=True)
使用列表理解，一行是：
# Assuming the dictionary looks like
d = {'apple': 500.1, 'banana': 1500.2, 'orange': 1.0, 'pineapple': 789.0}
# One-liner for sorting in ascending order
print (sorted([(v, k) for k, v in d.items()]))
# One-liner for sorting in descending order
print (sorted([(v, k) for k, v in d.items()], reverse=True))
样本输出：
# Ascending order
[(1.0, 'orange'), (500.1, 'apple'), (789.0, 'pineapple'), (1500.2, 'banana')]
# Descending order
[(1500.2, 'banana'), (789.0, 'pineapple'), (500.1, 'apple'), (1.0, 'orange')]
为了完整起见，我发布了一个使用heapq的解决方案。注意，此方法适用于数值和非数值
>>> x = {1: 2, 3: 4, 4:3, 2:1, 0:0}
>>> x_items = x.items()
>>> heapq.heapify(x_items)
>>> #To sort in reverse order
>>> heapq.nlargest(len(x_items),x_items, operator.itemgetter(1))
[(3, 4), (4, 3), (1, 2), (2, 1), (0, 0)]
>>> #To sort in ascending order
>>> heapq.nsmallest(len(x_items),x_items, operator.itemgetter(1))
[(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)]
此方法不使用lambda，在Python 3.6上运行良好：
# sort dictionary by value
d = {'a1': 'fsdfds', 'g5': 'aa3432ff', 'ca':'zz23432'}
def getkeybyvalue(d,i):
for k, v in d.items():
if v == i:
return (k)
sortvaluelist = sorted(d.values())
# In >> Python 3.6+ << the INSERTION-ORDER of a dict is preserved. That is,
# when creating a NEW dictionary and filling it 'in sorted order',
# that order will be maintained.
sortresult ={}
for i1 in sortvaluelist:
key = getkeybyvalue(d,i1)
sortresult[key] = i1
print ('=====sort by value=====')
print (sortresult)
print ('=======================')
另一个答案中提到的集合解决方案绝对是极好的，因为您在键和值之间保留了一种联系，这在字典中是极其重要的。
我不同意另一个答案中的第一选择，因为它会扔掉钥匙。
我使用了上面提到的解决方案（代码如下所示），并保留了对键和值的访问权，在我的情况下，排序是对值进行的，但重要的是对值排序后的键排序。
from collections import Counter
x = {'hello':1, 'python':5, 'world':3}
c=Counter(x)
print( c.most_common() )
>> [('python', 5), ('world', 3), ('hello', 1)]
