单*表示可以有任意数量的额外位置参数。foo（）可以像foo（1,2,3,4,5）一样调用。在foo（）的主体中，param2是一个包含2-5的序列。

双**表示可以有任意数量的额外命名参数。bar（）可以像bar（1，a=2，b=3）一样调用。在bar（）的主体中，param2是一个字典，其中包含｛‘a‘：2，‘b‘：3｝

使用以下代码：

def foo(param1, *param2):
    print(param1)
    print(param2)

def bar(param1, **param2):
    print(param1)
    print(param2)

foo(1,2,3,4,5)
bar(1,a=2,b=3)

输出为

1
(2, 3, 4, 5)
1
{'a': 2, 'b': 3}

除了函数调用之外，*args和**kwargs在类层次结构中也很有用，并且还可以避免在Python中编写__init__方法。类似的用法可以在Django代码等框架中看到。

例如

def __init__(self, *args, **kwargs):
    for attribute_name, value in zip(self._expected_attributes, args):
        setattr(self, attribute_name, value)
        if kwargs.has_key(attribute_name):
            kwargs.pop(attribute_name)

    for attribute_name in kwargs.viewkeys():
        setattr(self, attribute_name, kwargs[attribute_name])

子类可以是

class RetailItem(Item):
    _expected_attributes = Item._expected_attributes + ['name', 'price', 'category', 'country_of_origin']

class FoodItem(RetailItem):
    _expected_attributes = RetailItem._expected_attributes +  ['expiry_date']

然后将子类实例化为

food_item = FoodItem(name = 'Jam', 
                     price = 12.0, 
                     category = 'Foods', 
                     country_of_origin = 'US', 
                     expiry_date = datetime.datetime.now())

此外，具有仅对该子类实例有意义的新属性的子类可以调用基类__init__来卸载属性设置。这是通过*args和**kwargs完成的。kwargs主要用于使用命名参数使代码可读。例如

class ElectronicAccessories(RetailItem):
    _expected_attributes = RetailItem._expected_attributes +  ['specifications']
    # Depend on args and kwargs to populate the data as needed.
    def __init__(self, specifications = None, *args, **kwargs):
        self.specifications = specifications  # Rest of attributes will make sense to parent class.
        super(ElectronicAccessories, self).__init__(*args, **kwargs)

其可以被初始化为

usb_key = ElectronicAccessories(name = 'Sandisk', 
                                price = '$6.00', 
                                category = 'Electronics',
                                country_of_origin = 'CN',
                                specifications = '4GB USB 2.0/USB 3.0')

完整的代码在这里

*args和**kwargs是一种常见的习惯用法，允许任意数量的函数参数，如Python文档中关于定义函数的更多章节所述。

*参数将以元组的形式提供所有函数参数：

def foo(*args):
    for a in args:
        print(a)        

foo(1)
# 1

foo(1,2,3)
# 1
# 2
# 3

**kwargs会给你所有关键字参数，但与作为字典的形式参数相对应的参数除外。

def bar(**kwargs):
    for a in kwargs:
        print(a, kwargs[a])  

bar(name='one', age=27)
# name one
# age 27

这两种习惯用法都可以与普通参数混合使用，以允许使用一组固定参数和一些可变参数：

def foo(kind, *args, **kwargs):
   pass

也可以使用其他方式：

def foo(a, b, c):
    print(a, b, c)

obj = {'b':10, 'c':'lee'}

foo(100,**obj)
# 100 10 lee

*l习惯用法的另一个用法是在调用函数时打开参数列表。

def foo(bar, lee):
    print(bar, lee)

l = [1,2]

foo(*l)
# 1 2

在Python 3中，可以在赋值的左侧使用*l（Extended Iterable Unpacking），尽管它在上下文中给出了一个列表而不是元组：

first, *rest = [1,2,3,4]
first, *l, last = [1,2,3,4]

Python 3还添加了新的语义（参见PEP 3102）：

def func(arg1, arg2, arg3, *, kwarg1, kwarg2):
    pass

例如，以下命令在python 3中有效，但在python 2中无效：

>>> x = [1, 2]
>>> [*x]
[1, 2]
>>> [*x, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]

>>> x = {1:1, 2:2}
>>> x
{1: 1, 2: 2}
>>> {**x, 3:3, 4:4}
{1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4}

这样的函数只接受3个位置参数，*之后的所有参数只能作为关键字参数传递。

注：

语义上用于传递关键字参数的Python dict是任意排序的。然而，在Python 3.6中，关键字参数保证记住插入顺序。“**kwargs中元素的顺序现在对应于关键字参数传递给函数的顺序。”-Python3.6中的新功能事实上，CPython 3.6中的所有dict都将记住插入顺序作为实现细节，这在Python 3.7中成为标准。

上下文

python 3.x使用打开包装**与字符串格式一起使用

与字符串格式一起使用

除了本主题中的答案之外，还有一个其他地方没有提到的细节。这扩展了Brad Solomon的答案

使用python str.format时，使用**解包也很有用。

这有点类似于使用python f-string f-string所做的操作，但增加了声明dict以保存变量的开销（f-string不需要dict）。

快速示例

  ## init vars
  ddvars = dict()
  ddcalc = dict()
  pass
  ddvars['fname']     = 'Huomer'
  ddvars['lname']     = 'Huimpson'
  ddvars['motto']     = 'I love donuts!'
  ddvars['age']       = 33
  pass
  ddcalc['ydiff']     = 5
  ddcalc['ycalc']     = ddvars['age'] + ddcalc['ydiff']
  pass
  vdemo = []

  ## ********************
  ## single unpack supported in py 2.7
  vdemo.append('''
  Hello {fname} {lname}!

  Today you are {age} years old!

  We love your motto "{motto}" and we agree with you!
  '''.format(**ddvars)) 
  pass

  ## ********************
  ## multiple unpack supported in py 3.x
  vdemo.append('''
  Hello {fname} {lname}!

  In {ydiff} years you will be {ycalc} years old!
  '''.format(**ddvars,**ddcalc)) 
  pass

  ## ********************
  print(vdemo[-1])

def foo（param1，*param2）：是一个可以接受任意数量的*param2值的方法，def bar（param1，**param2）：是一种方法，可以接受任意数量的带有*param2键的值param1是一个简单的参数。

例如，在Java中实现varargs的语法如下：

accessModifier methodName(datatype… arg) {
    // method body
}

*args是一个特殊的参数，可以将0个或多个（位置）参数作为元组。**kwargs是一个特殊的参数，可以将0个或多个（关键字）参数作为字典。

*在Python中，有两种参数位置参数和关键字参数：

*参数：

例如，*args可以采用0个或多个参数作为元组，如下所示：

           ↓
def test(*args):
    print(args)

test() # Here
test(1, 2, 3, 4) # Here
test((1, 2, 3, 4)) # Here
test(*(1, 2, 3, 4)) # Here

输出：

()
(1, 2, 3, 4)
((1, 2, 3, 4),)
(1, 2, 3, 4)

并且，当打印*参数时，将打印4个数字，不带括号和逗号：

def test(*args):
    print(*args) # Here
 
test(1, 2, 3, 4)

输出：

1 2 3 4

并且，args具有元组类型：

def test(*args):
    print(type(args)) # Here
 
test(1, 2, 3, 4)

输出：

<class 'tuple'>

但是，*参数没有类型：

def test(*args):
    print(type(*args)) # Here
 
test(1, 2, 3, 4)

输出（错误）：

TypeError:type（）需要1或3个参数

并且，正常参数可以放在*args之前，如下所示：

          ↓     ↓
def test(num1, num2, *args):
    print(num1, num2, args)
    
test(1, 2, 3, 4)

输出：

1 2 (3, 4)

但是，**kwargs不能放在*args之前，如下所示：

             ↓     
def test(**kwargs, *args):
    print(kwargs, args)
    
test(num1=1, num2=2, 3, 4)

输出（错误）：

语法错误：无效语法

而且，正常参数不能放在*args之后，如下所示：

                 ↓     ↓
def test(*args, num1, num2):
    print(args, num1, num2)
    
test(1, 2, 3, 4)

输出（错误）：

TypeError:test（）缺少2个必需的仅关键字参数：“num1”和“num2”

但是，如果正常参数具有默认值，则可以将它们放在*args之后，如下所示：

                      ↓         ↓
def test(*args, num1=100, num2=None):
    print(args, num1, num2)
    
test(1, 2, num1=3, num2=4)

输出：

(1, 2) 3 4

此外，**kwargs可以放在*args之后，如下所示：

                    ↓
def test(*args, **kwargs):
    print(args, kwargs)
    
test(1, 2, num1=3, num2=4)

输出：

(1, 2) {'num1': 3, 'num2': 4}

**克瓦格斯：

例如，**kwargs可以使用0个或多个参数作为字典，如下所示：

             ↓
def test(**kwargs):
    print(kwargs)

test() # Here
test(name="John", age=27) # Here
test(**{"name": "John", "age": 27}) # Here

输出：

{}
{'name': 'John', 'age': 27}
{'name': 'John', 'age': 27}

并且，当打印*kwargs时，将打印两个键：

def test(**kwargs):
    print(*kwargs) # Here
 
test(name="John", age=27)

输出：

name age

并且，kwargs具有dict类型：

def test(**kwargs):
    print(type(kwargs)) # Here
 
test(name="John", age=27)

输出：

<class 'dict'>

但是，*kwargs和**kwargs没有类型：

def test(**kwargs):
    print(type(*kwargs)) # Here
 
test(name="John", age=27)

def test(**kwargs):
    print(type(**kwargs)) # Here
 
test(name="John", age=27)

输出（错误）：

TypeError:type（）需要1或3个参数

并且，正常参数可以放在**kwargs之前，如下所示：

          ↓     ↓
def test(num1, num2, **kwargs):
    print(num1, num2, kwargs)

test(1, 2, name="John", age=27)

输出：

1 2 {'name': 'John', 'age': 27}

此外，*args可以放在**kwargs之前，如下所示：

           ↓
def test(*args, **kwargs):
    print(args, kwargs)

test(1, 2, name="John", age=27)

输出：

(1, 2) {'name': 'John', 'age': 27}

并且，正常参数和*args不能放在**kwargs之后，如下所示：

                    ↓     ↓
def test(**kwargs, num1, num2):
    print(kwargs, num1, num2)

test(name="John", age=27, 1, 2)

                     ↓
def test(**kwargs, *args):
    print(kwargs, args)

test(name="John", age=27, 1, 2)

输出（错误）：

语法错误：无效语法

对于*args和**kwargs：

实际上，您可以为*args和**kwargs使用其他名称，如下所示*args和**kwargs通常使用：

            ↓        ↓
def test(*banana, **orange):
    print(banana, orange)
    
test(1, 2, num1=3, num2=4)

输出：

(1, 2) {'num1': 3, 'num2': 4}