我用c++写了一个程序来寻找ab = C的所有解,其中a, b和C一起使用所有的数字0-9,只使用一次。程序循环遍历a和b的值,并每次对a、b和ab运行数字计数例程,以检查是否满足数字条件。

但是,当ab超出整数限制时,会产生伪解。我最终使用如下代码来检查这个:

unsigned long b, c, c_test;
...
c_test=c*b;         // Possible overflow
if (c_test/b != c) {/* There has been an overflow*/}
else c=c_test;      // No overflow

是否有更好的方法来测试溢出?我知道有些芯片有一个内部标志,在溢出发生时设置,但我从未见过通过C或c++访问它。


注意,有符号int溢出在C和c++中是未定义的行为,因此您必须在不实际引起它的情况下检测它。对于加法前的有符号整型溢出,请参见在C/ c++中检测有符号溢出。


当前回答

这取决于你用它来做什么。 执行无符号长(DWORD)加法或乘法时,最佳解决方案是使用ULARGE_INTEGER。

ULARGE_INTEGER是一个由两个dword组成的结构。全部价值 可以访问为“QuadPart”,而高DWORD访问 作为“HighPart”,低DWORD作为“LowPart”访问。

例如:

DWORD
My Addition(DWORD Value_A, DWORD Value_B)
{
    ULARGE_INTEGER a, b;

    b.LowPart = Value_A;  // A 32 bit value(up to 32 bit)
    b.HighPart = 0;
    a.LowPart = Value_B;  // A 32 bit value(up to 32 bit)
    a.HighPart = 0;

    a.QuadPart += b.QuadPart;

    // If  a.HighPart
    // Then a.HighPart contains the overflow (carry)

    return (a.LowPart + a.HighPart)

    // Any overflow is stored in a.HighPart (up to 32 bits)

其他回答

这里有一个“不可移植”的解决方案。Intel x86和x64 cpu有所谓的eflags寄存器,在每次整数算术运算后由处理器填充。我将跳过这里的详细描述。相关的标志是“溢出”标志(掩码0x800)和“携带”标志(掩码0x1)。为了正确地解释它们,应该考虑操作数是有符号类型还是无符号类型。

下面是一个从C/ c++中检查标志的实用方法。下面的代码可以在Visual Studio 2005或更新版本(32位和64位)上运行,也可以在GNU C/ c++ 64位上运行。

#include <cstddef>
#if defined( _MSC_VER )
#include <intrin.h>
#endif

inline size_t query_intel_x86_eflags(const size_t query_bit_mask)
{
    #if defined( _MSC_VER )

        return __readeflags() & query_bit_mask;

    #elif defined( __GNUC__ )
        // This code will work only on 64-bit GNU-C machines.
        // Tested and does NOT work with Intel C++ 10.1!
        size_t eflags;
        __asm__ __volatile__(
            "pushfq \n\t"
            "pop %%rax\n\t"
            "movq %%rax, %0\n\t"
            :"=r"(eflags)
            :
            :"%rax"
            );
        return eflags & query_bit_mask;

    #else

        #pragma message("No inline assembly will work with this compiler!")
            return 0;
    #endif
}

int main(int argc, char **argv)
{
    int x = 1000000000;
    int y = 20000;
    int z = x * y;
    int f = query_intel_x86_eflags(0x801);
    printf("%X\n", f);
}

如果操作数相乘而没有溢出,则query_intel_eflags(0x801)将得到0的返回值,即既没有设置进位标志,也没有设置溢出标志。在提供的main()示例代码中,发生溢出,并且两个标志都被设置为1。这个检查并不意味着任何进一步的计算,所以它应该相当快。

在C中捕获整数溢出指出了一种比CERT讨论的更通用的解决方案(就处理的类型而言,它更通用),即使它需要一些GCC扩展(我不知道它们有多广泛的支持)。

有一种方法可以确定一个操作是否可能溢出,使用操作数中最高位的位置和一些基本的二进制数学知识。

对于加法,任何两个操作数的结果(最多)比最大操作数的最高1位多1位。例如:

bool addition_is_safe(uint32_t a, uint32_t b) {
    size_t a_bits=highestOneBitPosition(a), b_bits=highestOneBitPosition(b);
    return (a_bits<32 && b_bits<32);
}

对于乘法,任何两个操作数的结果(最多)是操作数的位数之和。例如:

bool multiplication_is_safe(uint32_t a, uint32_t b) {
    size_t a_bits=highestOneBitPosition(a), b_bits=highestOneBitPosition(b);
    return (a_bits+b_bits<=32);
}

类似地,你可以像这样估计a的b次方结果的最大大小:

bool exponentiation_is_safe(uint32_t a, uint32_t b) {
    size_t a_bits=highestOneBitPosition(a);
    return (a_bits*b<=32);
}

(当然,用比特数代替目标整数。)

我不确定确定数字中最高的1位位置的最快方法,这里有一个蛮力方法:

size_t highestOneBitPosition(uint32_t a) {
    size_t bits=0;
    while (a!=0) {
        ++bits;
        a>>=1;
    };
    return bits;
}

它不是完美的,但它能让你在做运算之前知道是否有两个数会溢出。我不知道它是否会比您建议的方式检查结果更快,因为highestOneBitPosition函数中的循环,但它可能会(特别是如果您事先知道操作数中有多少位)。

尝试这个宏来测试32位机器的溢出位(改编自Angel Sinigersky的解决方案)

#define overflowflag(isOverflow){   \
size_t eflags;                      \
asm ("pushfl ;"                     \
     "pop %%eax"                    \
    : "=a" (eflags));               \
isOverflow = (eflags >> 11) & 1;}

我将其定义为宏,因为否则溢出位将被覆盖。

下面是上面代码段的一个小应用程序:

#include <cstddef>
#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <conio.h>
#if defined( _MSC_VER )
#include <intrin.h>
#include <oskit/x86>
#endif

using namespace std;

#define detectOverflow(isOverflow){     \
size_t eflags;                      \
asm ("pushfl ;"                     \
    "pop %%eax"                     \
    : "=a" (eflags));               \
isOverflow = (eflags >> 11) & 1;}

int main(int argc, char **argv) {

    bool endTest = false;
    bool isOverflow;

    do {
        cout << "Enter two intergers" << endl;
        int x = 0;
        int y = 0;
        cin.clear();
        cin >> x >> y;
        int z = x * y;
        detectOverflow(isOverflow)
        printf("\nThe result is: %d", z);
        if (!isOverflow) {
            std::cout << ": no overflow occured\n" << std::endl;
        } else {
            std::cout << ": overflow occured\n" << std::endl;
        }

        z = x * x * y;
        detectOverflow(isOverflow)
        printf("\nThe result is: %d", z);
        if (!isOverflow) {
            std::cout << ": no overflow ocurred\n" << std::endl;
        } else {
            std::cout << ": overflow occured\n" << std::endl;
        }

        cout << "Do you want to stop? (Enter \"y\" or \"Y)" << endl;

        char c = 0;

        do {
            c = getchar();
        } while ((c == '\n') && (c != EOF));

        if (c == 'y' || c == 'Y') {
            endTest = true;
        }

        do {
            c = getchar();
        } while ((c != '\n') && (c != EOF));

    } while (!endTest);
}

最简单的方法是将unsigned long转换为unsigned long,进行乘法运算,并将结果与0x100000000LL进行比较。

你可能会发现这比你在例子中做除法更有效。

哦,它在C和c++中都可以工作(因为你已经用这两种语言标记了问题)。


我在看glibc手册。这里提到了整数溢出陷阱(FPE_INTOVF_TRAP)作为SIGFPE的一部分。这将是理想的,除了手册中令人讨厌的部分:

FPE_INTOVF_TRAP 整数溢出(在C程序中不可能,除非您以特定于硬件的方式启用溢出捕获)。

真的有点遗憾。