由于SQL Server 2019 varchar列支持UTF-8编码。

因此，从现在开始，不同的是规模。

在转换为速度差异的数据库系统中。

更少的数据=更少的IO+更少的内存=通常速度更快。阅读上面的文章了解数字。

从现在开始在UTF8中使用varchar！

只有当您拥有2048-16383和16384-65535范围内的大量字符时，您才需要测量

我总是使用nvarchar，因为它允许我正在构建的任何东西都能承受我扔给它的几乎所有数据。我的CMS系统使用中文是偶然的，因为我使用了nvarchar。现在，任何新的应用程序都不应该真正关注所需的空间量。

我不得不在这里说（我意识到我可能会打开自己的心扉！），但NVARCHAR确实比VARCHAR更有用（注意更多！）的唯一时间是，所有从属系统上的所有排序规则和数据库本身都是相同的。。。？如果没有，那么无论如何都必须进行排序规则转换，因此VARCHAR和NVARCHAR一样可行。

除此之外，一些数据库系统，如SQL Server（2012年之前）的页面大小约为8K。因此，如果您要存储未保存在TEXT或NTEXT字段中的可搜索数据，那么VARCHAR提供了8k的完整空间，而NVARCHAR仅提供4k（双倍字节，双倍空间）。

总之，我想，两者的使用取决于：

项目或上下文基础设施数据库系统

如果使用单个字节存储字符，则有256种可能的组合，因此可以保存256种不同的字符。排序规则是一种模式，它定义了字符及其进行比较和排序的规则。

1252，即拉丁语1（ANSI），是最常见的。单字节字符集也不足以存储许多语言使用的所有字符。例如，一些亚洲语言有数千个字符，因此每个字符必须使用两个字节。

Unicode标准

当在网络中使用使用多个代码页的系统时，管理通信变得困难。为了实现标准化，ISO和Unicode联盟引入了Unicode。Unicode使用两个字节来存储每个字符。也就是说，可以定义65536个不同的字符，所以几乎所有的字符都可以被Unicode覆盖。如果两台计算机使用Unicode，每个符号都将以相同的方式表示，不需要转换-这就是Unicode背后的想法。

SQL Server有两类字符数据类型：

非Unicode（char、varchar和文本）Unicode（nchar、nvarchar和ntext）

如果我们需要保存来自多个国家的字符数据，请始终使用Unicode。

我的两分钱

如果不使用正确的数据类型，索引可能会失败：在SQL Server中：当您在VARCHAR列上有一个索引并将其呈现为Unicode字符串时，SQL Server不会使用该索引。当您向包含SmallInt的索引列提供BigInt时，也会发生同样的情况。即使BigInt小到可以成为SmallInt，SQL Server也无法使用索引。另一方面，您没有这个问题（当向索引的BigInt或NVARCHAR列提供SmallInt或Ansi代码时）。不同DBMS（数据库管理系统）的数据类型可能有所不同：要知道，每个数据库都有稍微不同的数据类型，VARCHAR并不意味着所有地方都是相同的。虽然SQL Server有VARCHAR和NVARCHAR，但Apache/DDerby数据库只有VARCHAR，而VARCHAR是Unicode的。

你说得对。nvarchar存储Unicode数据，而varchar存储单字节字符数据。除了您已经提到的存储差异（nvarchar需要两倍于varchar的存储空间）之外，更喜欢nvarchar而不是varchar的主要原因是国际化（即以其他语言存储字符串）。