假设函数a_method的定义如下
def a_method(arg1, arg2):
pass
从a_method本身开始,我怎么能得到参数名-例如,作为字符串的元组,如("arg1", "arg2")?
假设函数a_method的定义如下
def a_method(arg1, arg2):
pass
从a_method本身开始,我怎么能得到参数名-例如,作为字符串的元组,如("arg1", "arg2")?
当前回答
对于那些像我一样正在寻找将所有参数及其值(默认值或非默认值)放入一个字典的解决方案的人,我还有另一个建议。
import inspect
def get_arguments(func, args, kwargs, is_method=False):
offset = 1 if is_method else 0
specs = inspect.getfullargspec(func)
d = {}
for i, parameter in enumerate(specs.args[offset:]):
i += offset
if i < len(args):
d[parameter] = args[i]
elif parameter in kwargs:
d[parameter] = kwargs[parameter]
else:
d[parameter] = specs.defaults[i - len(args)]
return d
现在在这样的装饰器中打印get_arguments的返回值
def a_function_decorator(func):
def inner(*args, **kwargs):
print(get_arguments(func, args, kwargs))
return func(*args, **kwargs)
return inner
把它应用到一个函数上
@a_function_decorator
def foo(a, b, c="default_c", d="default_d"):
pass
会给我们
foo(1, 2, d="eek")
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 'default_c', 'd': 'eek'}
foo(1, 2, "blah")
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 'blah', 'd': 'default_c'}
foo(1, 2)
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 'default_c', 'd': 'default_d'}
方法也是一样
def a_method_decorator(func):
def inner(*args, **kwargs):
print(get_arguments(func, args, kwargs, is_method=True))
return func(*args, **kwargs)
return inner
class Bar:
@a_method_decorator
def foo(self, a, b, c="default_c", d="default_d"):
pass
Bar().foo(1, 2, d="eek")
#{'a': 1, 'b': 2, 'c': 'default_c', 'd': 'eek'}
Bar().foo(1, 2, "blah")
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 'blah', 'd': 'default_c'}
Bar().foo(1, 2)
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 'default_c', 'd': 'default_d'}
它当然不是最漂亮的解决方案,但它是我见过的第一个完全符合我要求的解决方案。
其他回答
在python 3中,下面是将*args和**kwargs放入dict(对于python < 3.6使用OrderedDict来维护dict顺序):
from functools import wraps
def display_param(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
param = inspect.signature(func).parameters
all_param = {
k: args[n] if n < len(args) else v.default
for n, (k, v) in enumerate(param.items()) if k != 'kwargs'
}
all_param .update(kwargs)
print(all_param)
return func(**all_param)
return wrapper
布莱恩的回答更新如下:
如果Python 3中的函数只有关键字参数,那么你需要使用inspect.getfullargspec:
def yay(a, b=10, *, c=20, d=30):
pass
inspect.getfullargspec(yay)
收益率:
FullArgSpec(args=['a', 'b'], varargs=None, varkw=None, defaults=(10,), kwonlyargs=['c', 'd'], kwonlydefaults={'c': 20, 'd': 30}, annotations={})
我觉得你要找的是当地人的方法
In [6]: def test(a, b):print locals()
...:
In [7]: test(1,2)
{'a': 1, 'b': 2}
下面是另一种不使用任何模块获得函数参数的方法。
def get_parameters(func):
keys = func.__code__.co_varnames[:func.__code__.co_argcount][::-1]
sorter = {j: i for i, j in enumerate(keys[::-1])}
values = func.__defaults__[::-1]
kwargs = {i: j for i, j in zip(keys, values)}
sorted_args = tuple(
sorted([i for i in keys if i not in kwargs], key=sorter.get)
)
sorted_kwargs = {
i: kwargs[i] for i in sorted(kwargs.keys(), key=sorter.get)
}
return sorted_args, sorted_kwargs
def f(a, b, c="hello", d="world"): var = a
print(get_parameters(f))
输出:
(('a', 'b'), {'c': 'hello', 'd': 'world'})
现在dir()和vars()呢?
似乎做什么是被要求超级简单…
必须从函数范围内调用。
但要注意,它将返回所有局部变量,所以如果需要,请确保在函数的最开始执行。
还要注意,正如评论中指出的那样,这不允许从作用域之外执行此操作。所以不完全是OP的情况,但仍然符合题目。这就是我的回答。