布莱恩的回答更新如下:

如果Python 3中的函数只有关键字参数，那么你需要使用inspect.getfullargspec:

def yay(a, b=10, *, c=20, d=30):
    pass
inspect.getfullargspec(yay)

收益率:

FullArgSpec(args=['a', 'b'], varargs=None, varkw=None, defaults=(10,), kwonlyargs=['c', 'd'], kwonlydefaults={'c': 20, 'd': 30}, annotations={})

在Python 3中。+有了Signature对象，获得参数名到值之间映射的简单方法就是使用Signature的bind()方法!

例如，这是一个用于打印地图的装饰器:

import inspect

def decorator(f):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        bound_args = inspect.signature(f).bind(*args, **kwargs)
        bound_args.apply_defaults()
        print(dict(bound_args.arguments))

        return f(*args, **kwargs)

    return wrapper

@decorator
def foo(x, y, param_with_default="bars", **kwargs):
    pass

foo(1, 2, extra="baz")
# This will print: {'kwargs': {'extra': 'baz'}, 'param_with_default': 'bars', 'y': 2, 'x': 1}

在CPython中，参数的数量是

a_method.func_code.co_argcount

他们的名字在开头

a_method.func_code.co_varnames

这些是CPython的实现细节，所以这可能不适用于Python的其他实现，比如IronPython和Jython。

承认“传递”参数的一种可移植方法是使用func(*args， **kwargs)签名来定义函数。这在matplotlib中被大量使用，其中外层API层将大量关键字参数传递给底层API。

在decorator方法中，你可以这样列出原始方法的参数:

import inspect, itertools 

def my_decorator():   
        def decorator(f):
            def wrapper(*args, **kwargs):
                # if you want arguments names as a list:
                args_name = inspect.getargspec(f)[0]
                print(args_name)

                # if you want names and values as a dictionary:
                args_dict = dict(itertools.izip(args_name, args))
                print(args_dict)

                # if you want values as a list:
                args_values = args_dict.values()
                print(args_values)

如果**狼对你来说很重要，那就有点复杂了:

def wrapper(*args, **kwargs):
    args_name = list(OrderedDict.fromkeys(inspect.getargspec(f)[0] + kwargs.keys()))
    args_dict = OrderedDict(list(itertools.izip(args_name, args)) + list(kwargs.iteritems()))
    args_values = args_dict.values()

例子:

@my_decorator()
def my_function(x, y, z=3):
    pass


my_function(1, y=2, z=3, w=0)
# prints:
# ['x', 'y', 'z', 'w']
# {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3, 'w': 0}
# [1, 2, 3, 0]

我觉得你要找的是当地人的方法

In [6]: def test(a, b):print locals()
   ...: 

In [7]: test(1,2)              
{'a': 1, 'b': 2}

操作一些函数的参数名称的最简单方法:

parameters_list = list(inspect.signature(self.YOUR_FUNCTION).parameters))

结果:

['YOUR_FUNCTION_parameter_name_0', 'YOUR_FUNCTION_parameter_name_1', ...]

这样做会更容易，因为你得到了具体的一个:

parameters_list = list(inspect.signature(self.YOUR_FUNCTION).parameters)[0]

结果:

'YOUR_FUNCTION_parameter_name_0'