假设函数a_method的定义如下
def a_method(arg1, arg2):
pass
从a_method本身开始,我怎么能得到参数名-例如,作为字符串的元组,如("arg1", "arg2")?
假设函数a_method的定义如下
def a_method(arg1, arg2):
pass
从a_method本身开始,我怎么能得到参数名-例如,作为字符串的元组,如("arg1", "arg2")?
当前回答
是否可以使用inspect API从下面的代码中的lambda func fun读取常量参数值-1 ?
def my_func(v, axis):
pass
fun = lambda v: my_func(v, axis=-1)
其他回答
对于那些像我一样正在寻找将所有参数及其值(默认值或非默认值)放入一个字典的解决方案的人,我还有另一个建议。
import inspect
def get_arguments(func, args, kwargs, is_method=False):
offset = 1 if is_method else 0
specs = inspect.getfullargspec(func)
d = {}
for i, parameter in enumerate(specs.args[offset:]):
i += offset
if i < len(args):
d[parameter] = args[i]
elif parameter in kwargs:
d[parameter] = kwargs[parameter]
else:
d[parameter] = specs.defaults[i - len(args)]
return d
现在在这样的装饰器中打印get_arguments的返回值
def a_function_decorator(func):
def inner(*args, **kwargs):
print(get_arguments(func, args, kwargs))
return func(*args, **kwargs)
return inner
把它应用到一个函数上
@a_function_decorator
def foo(a, b, c="default_c", d="default_d"):
pass
会给我们
foo(1, 2, d="eek")
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 'default_c', 'd': 'eek'}
foo(1, 2, "blah")
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 'blah', 'd': 'default_c'}
foo(1, 2)
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 'default_c', 'd': 'default_d'}
方法也是一样
def a_method_decorator(func):
def inner(*args, **kwargs):
print(get_arguments(func, args, kwargs, is_method=True))
return func(*args, **kwargs)
return inner
class Bar:
@a_method_decorator
def foo(self, a, b, c="default_c", d="default_d"):
pass
Bar().foo(1, 2, d="eek")
#{'a': 1, 'b': 2, 'c': 'default_c', 'd': 'eek'}
Bar().foo(1, 2, "blah")
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 'blah', 'd': 'default_c'}
Bar().foo(1, 2)
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 'default_c', 'd': 'default_d'}
它当然不是最漂亮的解决方案,但它是我见过的第一个完全符合我要求的解决方案。
布莱恩的回答更新如下:
如果Python 3中的函数只有关键字参数,那么你需要使用inspect.getfullargspec:
def yay(a, b=10, *, c=20, d=30):
pass
inspect.getfullargspec(yay)
收益率:
FullArgSpec(args=['a', 'b'], varargs=None, varkw=None, defaults=(10,), kwonlyargs=['c', 'd'], kwonlydefaults={'c': 20, 'd': 30}, annotations={})
为了更新一点Brian的答案,现在有一个很好的后端口inspect。可以在较旧的python版本中使用的签名:funcsigs。 所以我的个人偏好是
try: # python 3.3+
from inspect import signature
except ImportError:
from funcsigs import signature
def aMethod(arg1, arg2):
pass
sig = signature(aMethod)
print(sig)
为了好玩,如果你有兴趣玩签名对象,甚至动态地创建随机签名的函数,你可以看看我的makefun项目。
在CPython中,参数的数量是
a_method.func_code.co_argcount
他们的名字在开头
a_method.func_code.co_varnames
这些是CPython的实现细节,所以这可能不适用于Python的其他实现,比如IronPython和Jython。
承认“传递”参数的一种可移植方法是使用func(*args, **kwargs)签名来定义函数。这在matplotlib中被大量使用,其中外层API层将大量关键字参数传递给底层API。
现在dir()和vars()呢?
似乎做什么是被要求超级简单…
必须从函数范围内调用。
但要注意,它将返回所有局部变量,所以如果需要,请确保在函数的最开始执行。
还要注意,正如评论中指出的那样,这不允许从作用域之外执行此操作。所以不完全是OP的情况,但仍然符合题目。这就是我的回答。