我在谷歌上搜索如何打印函数名，并为赋值提供参数，我必须创建一个装饰器来打印它们，我使用了这个:

def print_func_name_and_args(func):
    
    def wrapper(*args, **kwargs):
    print(f"Function name: '{func.__name__}' supplied args: '{args}'")
    func(args[0], args[1], args[2])
    return wrapper


@print_func_name_and_args
def my_function(n1, n2, n3):
    print(n1 * n2 * n3)
    
my_function(1, 2, 3)

#Function name: 'my_function' supplied args: '(1, 2, 3)'

我在谷歌上搜索如何打印函数名，并为赋值提供参数，我必须创建一个装饰器来打印它们，我使用了这个:

def print_func_name_and_args(func):
    
    def wrapper(*args, **kwargs):
    print(f"Function name: '{func.__name__}' supplied args: '{args}'")
    func(args[0], args[1], args[2])
    return wrapper


@print_func_name_and_args
def my_function(n1, n2, n3):
    print(n1 * n2 * n3)
    
my_function(1, 2, 3)

#Function name: 'my_function' supplied args: '(1, 2, 3)'

布莱恩的回答更新如下:

如果Python 3中的函数只有关键字参数，那么你需要使用inspect.getfullargspec:

def yay(a, b=10, *, c=20, d=30):
    pass
inspect.getfullargspec(yay)

收益率:

FullArgSpec(args=['a', 'b'], varargs=None, varkw=None, defaults=(10,), kwonlyargs=['c', 'd'], kwonlydefaults={'c': 20, 'd': 30}, annotations={})

检查。签名很慢。最快的方法是

def f(a, b=1, *args, c, d=1, **kwargs):
   pass

f_code = f.__code__
f_code.co_varnames[:f_code.co_argcount + f_code.co_kwonlyargcount]  # ('a', 'b', 'c', 'd')

我觉得你要找的是当地人的方法

In [6]: def test(a, b):print locals()
   ...: 

In [7]: test(1,2)              
{'a': 1, 'b': 2}

对于那些像我一样正在寻找将所有参数及其值(默认值或非默认值)放入一个字典的解决方案的人，我还有另一个建议。

import inspect

def get_arguments(func, args, kwargs, is_method=False):
    offset = 1 if is_method else 0
    specs = inspect.getfullargspec(func)
    d = {}
    for i, parameter in enumerate(specs.args[offset:]):
        i += offset
        if i < len(args):
            d[parameter] = args[i]
        elif parameter in kwargs:
            d[parameter] = kwargs[parameter]
        else:
            d[parameter] = specs.defaults[i - len(args)]
    return d

现在在这样的装饰器中打印get_arguments的返回值

def a_function_decorator(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        print(get_arguments(func, args, kwargs))
        return func(*args, **kwargs)

    return inner

把它应用到一个函数上

@a_function_decorator
def foo(a, b, c="default_c", d="default_d"):
    pass

会给我们

foo(1, 2, d="eek")
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 'default_c', 'd': 'eek'}

foo(1, 2, "blah")
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 'blah', 'd': 'default_c'}

foo(1, 2)
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 'default_c', 'd': 'default_d'}

方法也是一样

def a_method_decorator(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        print(get_arguments(func, args, kwargs, is_method=True))
        return func(*args, **kwargs)

    return inner

class Bar:
    @a_method_decorator
    def foo(self, a, b, c="default_c", d="default_d"):
        pass

Bar().foo(1, 2, d="eek")
#{'a': 1, 'b': 2, 'c': 'default_c', 'd': 'eek'}
Bar().foo(1, 2, "blah")
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 'blah', 'd': 'default_c'}
Bar().foo(1, 2)
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 'default_c', 'd': 'default_d'}

它当然不是最漂亮的解决方案，但它是我见过的第一个完全符合我要求的解决方案。