Python 3.5 +:

DeprecationWarning: inspect.getargspec()自Python 3.0起已弃用，请使用inspect.signature()或inspect.getfullargspec()

所以之前:

func_args = inspect.getargspec(function).args

Now:

func_args = list(inspect.signature(function).parameters.keys())

测试:

'arg' in list(inspect.signature(function).parameters.keys())

假设函数function接受参数arg，它的值为True，否则为False。

来自Python控制台的示例:

Python 3.6.0 (v3.6.0:41df79263a11, Dec 23 2016, 07:18:10) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32
>>> import inspect
>>> 'iterable' in list(inspect.signature(sum).parameters.keys())
True

看一下inspect模块——它将为你检查各种代码对象属性。

>>> inspect.getfullargspec(a_method)
(['arg1', 'arg2'], None, None, None)

其他结果是*args和**kwargs变量的名称，以及提供的默认值。ie。

>>> def foo(a, b, c=4, *arglist, **keywords): pass
>>> inspect.getfullargspec(foo)
(['a', 'b', 'c'], 'arglist', 'keywords', (4,))

注意，在Python的某些实现中，一些可调用对象可能不是可内省的。例如，在CPython中，一些用C定义的内置函数不提供关于其参数的元数据。因此，如果在内置函数上使用inspect.getfullargspec()，将会得到一个ValueError。

从Python 3.3开始，你可以使用inspect.signature()来查看可调用对象的调用签名:

>>> inspect.signature(foo)
<Signature (a, b, c=4, *arglist, **keywords)>

在CPython中，参数的数量是

a_method.func_code.co_argcount

他们的名字在开头

a_method.func_code.co_varnames

这些是CPython的实现细节，所以这可能不适用于Python的其他实现，比如IronPython和Jython。

承认“传递”参数的一种可移植方法是使用func(*args， **kwargs)签名来定义函数。这在matplotlib中被大量使用，其中外层API层将大量关键字参数传递给底层API。

从python 3.0开始，简单易读的答案:

import inspect


args_names = inspect.signature(function).parameters.keys()
args_dict = {
    **dict(zip(args_names, args)),
    **kwargs,
}

是否可以使用inspect API从下面的代码中的lambda func fun读取常量参数值-1 ?

def my_func(v, axis):
  pass

fun = lambda v: my_func(v, axis=-1)

现在dir()和vars()呢?

似乎做什么是被要求超级简单…

必须从函数范围内调用。

但要注意，它将返回所有局部变量，所以如果需要，请确保在函数的最开始执行。

还要注意，正如评论中指出的那样，这不允许从作用域之外执行此操作。所以不完全是OP的情况，但仍然符合题目。这就是我的回答。