通常，您需要处理多个case，并且可能使用pd.DataFrame(data)格式。然后:

import pandas as pd

df['duration'] = pd.to_datetime(df['stop time']) - pd.to_datetime(df['start time'])

不需要任何手动转换就可以得到时差。

取自将DataFrame列类型从字符串转换为日期时间。

如果你很懒，不介意熊猫的开销，那么你可以这样做，即使只是一个条目。

time和datetime都有一个日期组件。

通常情况下，如果你只是处理时间部分，你会提供一个默认日期。如果您只是对差异感兴趣，并且知道两个时间都在同一天，那么为每个时间构造一个datetime，将日期设置为今天，并从停止时间减去开始时间以获得间隔(timedelta)。

我喜欢这家伙的做法——https://amalgjose.com/2015/02/19/python-code-for-calculating-the-difference-between-two-time-stamps。 不确定它是否有缺点。

但对我来说看起来很整洁:)

from datetime import datetime
from dateutil.relativedelta import relativedelta

t_a = datetime.now()
t_b = datetime.now()

def diff(t_a, t_b):
    t_diff = relativedelta(t_b, t_a)  # later/end time comes first!
    return '{h}h {m}m {s}s'.format(h=t_diff.hours, m=t_diff.minutes, s=t_diff.seconds)

关于这个问题，您仍然需要使用datetime.strptime()，就像其他人前面说的那样。

如果你只对24小时以内的时间感兴趣，那就简明扼要。你可以在return语句中根据需要格式化输出:

import datetime
def elapsed_interval(start,end):
    elapsed = end - start
    min,secs=divmod(elapsed.days * 86400 + elapsed.seconds, 60)
    hour, minutes = divmod(min, 60)
    return '%.2d:%.2d:%.2d' % (hour,minutes,secs)

if __name__ == '__main__':
    time_start=datetime.datetime.now()
    """ do your process """
    time_end=datetime.datetime.now()
    total_time=elapsed_interval(time_start,time_end)

    import datetime
    
    day = int(input("day[1,2,3,..31]: "))
    month = int(input("Month[1,2,3,...12]: "))
    year = int(input("year[0~2020]: "))
    start_date = datetime.date(year, month, day)
    
    day = int(input("day[1,2,3,..31]: "))
    month = int(input("Month[1,2,3,...12]: "))
    year = int(input("year[0~2020]: "))
    end_date = datetime.date(year, month, day)
    
    time_difference = end_date - start_date
    age = time_difference.days
    print("Total days: " + str(age))

下面是如果字符串也包含天数的代码[-1 day 32:43:02]:

print(
    (int(time.replace('-', '').split(' ')[0]) * 24) * 60 
    + (int(time.split(' ')[-1].split(':')[0]) * 60)
    + int(time.split(' ')[-1].split(':')[1])
)