在第一次传递中读取行并在第二次传递中进行更改(删除特定行)的问题是，如果文件大小很大，则会耗尽RAM。相反，更好的方法是逐行读取，并将它们写入单独的文件，删除不需要的文件。我曾经在12- 50gb大的文件上运行过这种方法，RAM使用几乎保持不变。只有CPU周期显示正在进行的处理。

也许你已经有了正确答案，但下面是我的答案。 我没有使用列表来收集未经过滤的数据(readlines()方法所做的)，而是使用了两个文件。一个用于保存主数据，第二个用于在删除特定字符串时过滤数据。这是一个代码:

main_file = open('data_base.txt').read()    # your main dataBase file
filter_file = open('filter_base.txt', 'w')
filter_file.write(main_file)
filter_file.close()
main_file = open('data_base.txt', 'w')
for line in open('filter_base'):
    if 'your data to delete' not in line:    # remove a specific string
        main_file.write(line)                # put all strings back to your db except deleted
    else: pass
main_file.close()

希望你会发现这有用!：）

在第一次传递中读取行并在第二次传递中进行更改(删除特定行)的问题是，如果文件大小很大，则会耗尽RAM。相反，更好的方法是逐行读取，并将它们写入单独的文件，删除不需要的文件。我曾经在12- 50gb大的文件上运行过这种方法，RAM使用几乎保持不变。只有CPU周期显示正在进行的处理。

将文件行保存在一个列表中，然后从列表中删除要删除的行，并将剩余的行写入一个新文件

with open("file_name.txt", "r") as f:
    lines = f.readlines() 
    lines.remove("Line you want to delete\n")
    with open("new_file.txt", "w") as new_f:
        for line in lines:        
            new_f.write(line)

我喜欢这个使用fileinput和inplace方法的方法:

import fileinput
for line in fileinput.input(fname, inplace =1):
    line = line.strip()
    if not 'UnwantedWord' in line:
        print(line)

它比其他答案少一点啰嗦而且足够快

我认为如果你把文件读入一个列表，然后你可以遍历这个列表来寻找你想要去掉的昵称。您可以在不创建额外文件的情况下高效地执行此操作，但必须将结果写回源文件。

以下是我可能的做法:

import, os, csv # and other imports you need
nicknames_to_delete = ['Nick', 'Stephen', 'Mark']

我假设nicknames.csv包含如下数据:

Nick
Maria
James
Chris
Mario
Stephen
Isabella
Ahmed
Julia
Mark
...

然后将文件加载到列表中:

 nicknames = None
 with open("nicknames.csv") as sourceFile:
     nicknames = sourceFile.read().splitlines()

接下来，迭代到list以匹配要删除的输入:

for nick in nicknames_to_delete:
     try:
         if nick in nicknames:
             nicknames.pop(nicknames.index(nick))
         else:
             print(nick + " is not found in the file")
     except ValueError:
         pass

最后，将结果写回文件:

with open("nicknames.csv", "a") as nicknamesFile:
    nicknamesFile.seek(0)
    nicknamesFile.truncate()
    nicknamesWriter = csv.writer(nicknamesFile)
    for name in nicknames:
        nicknamesWriter.writeRow([str(name)])
nicknamesFile.close()