对我来说，这很有效。

  static async hash(message) {
    const data = new TextEncoder().encode(message);
    const hashBuffer = await crypto.subtle.digest('SHA-256', data)
    const hashArray = Array.from(new Uint8Array(hashBuffer))
    const hashHex = hashArray.map((b) => b.toString(16).padStart(2, '0')).join('')
    return hashHex
  }

在使用了mangini的从ArrayBuffer转换到String的解决方案- ab2str(这是我发现的最优雅和有用的一个-谢谢!)之后，我在处理大型数组时遇到了一些问题。更具体地说，调用String.fromCharCode.apply(null, new Uint16Array(buf));抛出错误:

传递给Function.prototype.apply的参数数组太大。

为了解决它(绕过)，我决定处理输入ArrayBuffer块。所以修改后的解是:

function ab2str(buf) {
   var str = "";
   var ab = new Uint16Array(buf);
   var abLen = ab.length;
   var CHUNK_SIZE = Math.pow(2, 16);
   var offset, len, subab;
   for (offset = 0; offset < abLen; offset += CHUNK_SIZE) {
      len = Math.min(CHUNK_SIZE, abLen-offset);
      subab = ab.subarray(offset, offset+len);
      str += String.fromCharCode.apply(null, subab);
   }
   return str;
}

块大小设置为2^16，因为这是我发现在我的开发环境中工作的大小。设置一个更高的值会导致同样的错误再次发生。可以通过将CHUNK_SIZE变量设置为不同的值来更改它。偶数是很重要的。

性能注意事项—我没有对此解决方案进行任何性能测试。但是，由于它基于前面的解决方案，并且可以处理大型数组，所以我认为没有理由不使用它。

以下所有内容都是关于从数组缓冲区中获取二进制字符串

我建议不要用

var binaryString = String.fromCharCode.apply(null, new Uint8Array(arrayBuffer));

因为它

大缓冲区崩溃(有人写了关于246300的“神奇”大小，但我得到的最大调用堆栈大小超过了120000字节缓冲区的错误(Chrome 29)) 它的性能真的很差(见下文)

如果您确实需要同步解决方案，请使用类似

var
  binaryString = '',
  bytes = new Uint8Array(arrayBuffer),
  length = bytes.length;
for (var i = 0; i < length; i++) {
  binaryString += String.fromCharCode(bytes[i]);
}

它和前一个一样慢，但工作正常。在写这篇文章的时候，似乎还没有针对这个问题的快速同步解决方案(本主题中提到的所有库都使用相同的方法来实现它们的同步特性)。

但我真正推荐的是使用Blob + FileReader方法

function readBinaryStringFromArrayBuffer (arrayBuffer, onSuccess, onFail) {
  var reader = new FileReader();
  reader.onload = function (event) {
    onSuccess(event.target.result);
  };
  reader.onerror = function (event) {
    onFail(event.target.error);
  };
  reader.readAsBinaryString(new Blob([ arrayBuffer ],
    { type: 'application/octet-stream' }));
}

唯一的缺点(并非所有缺点)是它是异步的。它比以前的解决方案快8-10倍!(一些细节:在我的环境中，同步解决方案需要950-1050 ms才能获得2.4Mb的缓冲区，而使用FileReader的解决方案需要大约100-120 ms才能获得相同数量的数据。我已经在100Kb缓冲区上测试了这两种同步解决方案，它们几乎花费了相同的时间，所以使用'apply'的循环并不会慢很多。)

BTW在这里:如何转换ArrayBuffer和字符串作者比较两种方法像我和得到完全相反的结果(他的测试代码在这里)为什么这么不同的结果?可能是因为他的测试字符串有1Kb长(他称之为“veryLongStr”)。我的缓冲区是一张非常大的JPEG图像，大小为2.4Mb。

对我来说，这很有效。

  static async hash(message) {
    const data = new TextEncoder().encode(message);
    const hashBuffer = await crypto.subtle.digest('SHA-256', data)
    const hashArray = Array.from(new Uint8Array(hashBuffer))
    const hashHex = hashArray.map((b) => b.toString(16).padStart(2, '0')).join('')
    return hashHex
  }

ArrayBuffer -> Buffer ->字符集(Base64)

将ArrayBuffer改为Buffer，然后改为String。

Buffer.from(arrBuffer).toString("base64");

var decoder = new TextDecoder ();
var string = decoder.decode (arrayBuffer);

参见https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/TextDecoder/decode