下面是一个简单的(经过测试的)Scala解决方案。

请注意，此解决方案不属于这3类中的任何一类 在问题中给出。 我所有的实体都是UUIDEntity的子类，所以我遵循 不要重复自己(DRY)原则。 如果需要，可以使UUID生成更精确(通过使用更多 伪随机数)。

Scala代码:

import javax.persistence._
import scala.util.Random

@Entity
@Inheritance(strategy = InheritanceType.TABLE_PER_CLASS)
abstract class UUIDEntity {
  @Id  @GeneratedValue(strategy = GenerationType.TABLE)
  var id:java.lang.Long=null
  var uuid:java.lang.Long=Random.nextLong()
  override def equals(o:Any):Boolean= 
    o match{
      case o : UUIDEntity => o.uuid==uuid
      case _ => false
    }
  override def hashCode() = uuid.hashCode()
}

我总是重写equals/hashcode，并基于业务id实现它。对我来说这是最合理的解决办法。请看下面的链接。

总而言之，这里列出了处理equals/hashCode的不同方法中哪些是有效的，哪些是无效的:

编辑:

为了解释为什么这对我有用:

I don't usually use hashed-based collection (HashMap/HashSet) in my JPA application. If I must, I prefer to create UniqueList solution. I think changing business id on runtime is not a best practice for any database application. On rare cases where there is no other solution, I'd do special treatment like remove the element and put it back to the hashed-based collection. For my model, I set the business id on constructor and doesn't provide setters for it. I let JPA implementation to change the field instead of the property. UUID solution seems to be overkill. Why UUID if you have natural business id? I would after all set the uniqueness of the business id in the database. Why having THREE indexes for each table in the database then?

在我看来，你有3个实现equals/hashCode的选项

使用应用程序生成的标识，即UUID 基于业务键实现它 基于主键实现它

使用应用程序生成的标识是最简单的方法，但也有一些缺点

当使用它作为PK时，连接速度较慢，因为128位比32或64位大 “调试更困难”，因为用自己的眼睛检查某些数据是否正确是相当困难的

如果你能克服这些缺点，那就使用这种方法。

为了克服连接问题，可以使用UUID作为自然键，使用序列值作为主键，但是在具有嵌入id的组合子实体中，仍然可能遇到equals/hashCode实现问题，因为您希望基于主键进行连接。在子实体id中使用自然键，而在引用父实体时使用主键是一种很好的折衷方法。

@Entity class Parent {
  @Id @GeneratedValue Long id;
  @NaturalId UUID uuid;
  @OneToMany(mappedBy = "parent") Set<Child> children;
  // equals/hashCode based on uuid
}

@Entity class Child {
  @EmbeddedId ChildId id;
  @ManyToOne Parent parent;

  @Embeddable class ChildId {
    UUID parentUuid;
    UUID childUuid;
    // equals/hashCode based on parentUuid and childUuid
  }
  // equals/hashCode based on id
}

在我看来，这是最干净的方法，因为它将避免所有的缺点，同时为您提供一个值(UUID)，您可以与外部系统共享，而不暴露系统内部。

基于业务键来实现它(如果你能从用户那里得到的话)是个好主意，但也有一些缺点

大多数情况下，这个业务键是用户提供的某种代码，很少是多个属性的组合。

连接速度较慢，因为基于可变长度文本的连接速度很慢。如果键超过一定长度，一些DBMS甚至可能在创建索引时遇到问题。 根据我的经验，业务键往往会发生变化，这就需要对引用它的对象进行级联更新。如果外部系统引用它，这是不可能的

在我看来，你不应该专门实现或使用业务键。这是一个很好的附加功能，用户可以通过业务键快速搜索，但系统不应该依赖它来运行。

基于主键实现它有它的问题，但也许这不是什么大问题

如果需要向外部系统公开id，请使用我建议的UUID方法。如果您不这样做，您仍然可以使用UUID方法，但不必这样做。 在equals/hashCode中使用DBMS生成的id的问题源于这样一个事实，即对象可能在分配id之前已被添加到基于哈希的集合中。

解决这个问题的明显方法是在分配id之前不将对象添加到基于哈希的集合中。我知道这并不总是可行的，因为您可能需要在分配id之前进行重复数据删除。要仍然能够使用基于散列的集合，您只需在分配id后重新构建集合。

你可以这样做:

@Entity class Parent {
  @Id @GeneratedValue Long id;
  @OneToMany(mappedBy = "parent") Set<Child> children;
  // equals/hashCode based on id
}

@Entity class Child {
  @EmbeddedId ChildId id;
  @ManyToOne Parent parent;

  @PrePersist void postPersist() {
    parent.children.remove(this);
  }
  @PostPersist void postPersist() {
    parent.children.add(this);
  }

  @Embeddable class ChildId {
    Long parentId;
    @GeneratedValue Long childId;
    // equals/hashCode based on parentId and childId
  }
  // equals/hashCode based on id
}

我自己还没有测试过确切的方法，所以我不确定在持久化事件之前和之后更改集合是如何工作的，但这个想法是:

临时从基于散列的集合中移除对象 坚持它 将对象重新添加到基于散列的集合中

解决这个问题的另一种方法是在更新/持久化之后重新构建所有基于哈希的模型。

最后，决定权在你。我个人大部分时间使用基于序列的方法，只有在需要向外部系统公开标识符时才使用UUID方法。

我试着自己回答这个问题，直到我读了这篇文章，尤其是画了一个，我才完全满意找到的解决方案。我喜欢他懒创建UUID和最佳存储它的方式。

但我想增加更多的灵活性，即惰性创建UUID仅当hashCode()/equals()被访问时，第一次持久化实体与每个解决方案的优点:

Equals()表示“对象指向相同的逻辑实体” 尽可能使用数据库ID，因为为什么我要做两次工作(性能问题) 防止在尚未持久的实体上访问hashCode()/equals()时出现问题，并在它确实被持久后保持相同的行为

我真的很感激对我的混合解决方案的反馈如下

public class MyEntity { @Id() @Column(name = "ID", length = 20, nullable = false, unique = true) @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id = null; @Transient private UUID uuid = null; @Column(name = "UUID_MOST", nullable = true, unique = false, updatable = false) private Long uuidMostSignificantBits = null; @Column(name = "UUID_LEAST", nullable = true, unique = false, updatable = false) private Long uuidLeastSignificantBits = null; @Override public final int hashCode() { return this.getUuid().hashCode(); } @Override public final boolean equals(Object toBeCompared) { if(this == toBeCompared) { return true; } if(toBeCompared == null) { return false; } if(!this.getClass().isInstance(toBeCompared)) { return false; } return this.getUuid().equals(((MyEntity)toBeCompared).getUuid()); } public final UUID getUuid() { // UUID already accessed on this physical object if(this.uuid != null) { return this.uuid; } // UUID one day generated on this entity before it was persisted if(this.uuidMostSignificantBits != null) { this.uuid = new UUID(this.uuidMostSignificantBits, this.uuidLeastSignificantBits); // UUID never generated on this entity before it was persisted } else if(this.getId() != null) { this.uuid = new UUID(this.getId(), this.getId()); // UUID never accessed on this not yet persisted entity } else { this.setUuid(UUID.randomUUID()); } return this.uuid; } private void setUuid(UUID uuid) { if(uuid == null) { return; } // For the one hypothetical case where generated UUID could colude with UUID build from IDs if(uuid.getMostSignificantBits() == uuid.getLeastSignificantBits()) { throw new Exception("UUID: " + this.getUuid() + " format is only for internal use"); } this.uuidMostSignificantBits = uuid.getMostSignificantBits(); this.uuidLeastSignificantBits = uuid.getLeastSignificantBits(); this.uuid = uuid; }

实际上，似乎Option 2(主键)是最常用的。 自然的和不可变的业务密钥是很少的事情，创建和支持合成密钥对于解决情况来说太沉重了，这可能从来没有发生过。 看一下spring-data-jpa AbstractPersistable实现(唯一需要注意的是:对于Hibernate实现使用Hibernate. getclass)。

public boolean equals(Object obj) {
    if (null == obj) {
        return false;
    }
    if (this == obj) {
        return true;
    }
    if (!getClass().equals(ClassUtils.getUserClass(obj))) {
        return false;
    }
    AbstractPersistable<?> that = (AbstractPersistable<?>) obj;
    return null == this.getId() ? false : this.getId().equals(that.getId());
}

@Override
public int hashCode() {
    int hashCode = 17;
    hashCode += null == getId() ? 0 : getId().hashCode() * 31;
    return hashCode;
}

注意在HashSet/HashMap中操作新对象。 相反，选项1(保留对象实现)在合并后被破坏，这是非常常见的情况。

如果你没有业务键，并且需要在哈希结构中操作新实体，则将hashCode重写为常量，如下所示Vlad Mihalcea的建议。

我个人已经在不同的项目中使用了这三种策略。我必须说，选项1在我看来是现实应用中最可行的。以我的经验来看，打破hashCode()/equals()一致性会导致许多疯狂的错误，因为你每次都会遇到这样的情况:在一个实体被添加到一个集合后，相等的结果发生了变化。

但也有更多的选择(也有它们的优点和缺点):

a) hashCode/equals基于一组不可变的、非空的、构造函数赋值的字段

(+)三个标准都有保证

(-)字段值必须可用以创建新实例

(-)如果你必须改变其中一个，处理起来会很复杂

b) hashCode/equals基于应用程序(在构造函数中)分配的主键，而不是JPA

(+)三个标准都有保证

(-)您不能利用简单可靠的ID生成策略，如DB序列

(-)如果在分布式环境(客户端/服务器)或应用服务器集群中创建新实体会很复杂

c) hashCode/equals基于实体的构造函数分配的UUID

(+)三个标准都有保证

(-)生成UUID的开销

(-)可能会有使用两次相同UUID的风险，这取决于所使用的算法(可能由DB上的唯一索引检测到)