我同意Andrew的回答。我们在应用程序中做同样的事情，但不是将uuid存储为VARCHAR/CHAR，而是将其分割为两个长值。请参阅UUID.getLeastSignificantBits()和UUID.getMostSignificantBits()。

还有一件事需要考虑，对UUID. randomuuid()的调用非常慢，因此您可能希望只在需要时才惰性地生成UUID，例如在持久化期间或调用equals()/hashCode()期间

@MappedSuperclass
public abstract class AbstractJpaEntity extends AbstractMutable implements Identifiable, Modifiable {

    private static final long   serialVersionUID    = 1L;

    @Version
    @Column(name = "version", nullable = false)
    private int                 version             = 0;

    @Column(name = "uuid_least_sig_bits")
    private long                uuidLeastSigBits    = 0;

    @Column(name = "uuid_most_sig_bits")
    private long                uuidMostSigBits     = 0;

    private transient int       hashCode            = 0;

    public AbstractJpaEntity() {
        //
    }

    public abstract Integer getId();

    public abstract void setId(final Integer id);

    public boolean isPersisted() {
        return getId() != null;
    }

    public int getVersion() {
        return version;
    }

    //calling UUID.randomUUID() is pretty expensive, 
    //so this is to lazily initialize uuid bits.
    private void initUUID() {
        final UUID uuid = UUID.randomUUID();
        uuidLeastSigBits = uuid.getLeastSignificantBits();
        uuidMostSigBits = uuid.getMostSignificantBits();
    }

    public long getUuidLeastSigBits() {
        //its safe to assume uuidMostSigBits of a valid UUID is never zero
        if (uuidMostSigBits == 0) {
            initUUID();
        }
        return uuidLeastSigBits;
    }

    public long getUuidMostSigBits() {
        //its safe to assume uuidMostSigBits of a valid UUID is never zero
        if (uuidMostSigBits == 0) {
            initUUID();
        }
        return uuidMostSigBits;
    }

    public UUID getUuid() {
        return new UUID(getUuidMostSigBits(), getUuidLeastSigBits());
    }

    @Override
    public int hashCode() {
        if (hashCode == 0) {
            hashCode = (int) (getUuidMostSigBits() >> 32 ^ getUuidMostSigBits() ^ getUuidLeastSigBits() >> 32 ^ getUuidLeastSigBits());
        }
        return hashCode;
    }

    @Override
    public boolean equals(final Object obj) {
        if (obj == null) {
            return false;
        }
        if (!(obj instanceof AbstractJpaEntity)) {
            return false;
        }
        //UUID guarantees a pretty good uniqueness factor across distributed systems, so we can safely
        //dismiss getClass().equals(obj.getClass()) here since the chance of two different objects (even 
        //if they have different types) having the same UUID is astronomical
        final AbstractJpaEntity entity = (AbstractJpaEntity) obj;
        return getUuidMostSigBits() == entity.getUuidMostSigBits() && getUuidLeastSigBits() == entity.getUuidLeastSigBits();
    }

    @PrePersist
    public void prePersist() {
        // make sure the uuid is set before persisting
        getUuidLeastSigBits();
    }

}

如果UUID是许多人的答案，为什么我们不使用业务层的工厂方法来创建实体并在创建时分配主键呢?

例如:

@ManagedBean
public class MyCarFacade {
  public Car createCar(){
    Car car = new Car();
    em.persist(car);
    return car;
  }
}

通过这种方式，我们可以从持久化提供程序获得实体的默认主键，并且我们的hashCode()和equals()函数可以依赖于它。

我们还可以声明Car的构造函数受保护，然后在业务方法中使用反射来访问它们。这样，开发人员就不会打算用new实例化Car，而是通过factory方法。

来说,如何?

实际上，似乎Option 2(主键)是最常用的。 自然的和不可变的业务密钥是很少的事情，创建和支持合成密钥对于解决情况来说太沉重了，这可能从来没有发生过。 看一下spring-data-jpa AbstractPersistable实现(唯一需要注意的是:对于Hibernate实现使用Hibernate. getclass)。

public boolean equals(Object obj) {
    if (null == obj) {
        return false;
    }
    if (this == obj) {
        return true;
    }
    if (!getClass().equals(ClassUtils.getUserClass(obj))) {
        return false;
    }
    AbstractPersistable<?> that = (AbstractPersistable<?>) obj;
    return null == this.getId() ? false : this.getId().equals(that.getId());
}

@Override
public int hashCode() {
    int hashCode = 17;
    hashCode += null == getId() ? 0 : getId().hashCode() * 31;
    return hashCode;
}

注意在HashSet/HashMap中操作新对象。 相反，选项1(保留对象实现)在合并后被破坏，这是非常常见的情况。

如果你没有业务键，并且需要在哈希结构中操作新实体，则将hashCode重写为常量，如下所示Vlad Mihalcea的建议。

我个人已经在不同的项目中使用了这三种策略。我必须说，选项1在我看来是现实应用中最可行的。以我的经验来看，打破hashCode()/equals()一致性会导致许多疯狂的错误，因为你每次都会遇到这样的情况:在一个实体被添加到一个集合后，相等的结果发生了变化。

但也有更多的选择(也有它们的优点和缺点):

a) hashCode/equals基于一组不可变的、非空的、构造函数赋值的字段

(+)三个标准都有保证

(-)字段值必须可用以创建新实例

(-)如果你必须改变其中一个，处理起来会很复杂

b) hashCode/equals基于应用程序(在构造函数中)分配的主键，而不是JPA

(+)三个标准都有保证

(-)您不能利用简单可靠的ID生成策略，如DB序列

(-)如果在分布式环境(客户端/服务器)或应用服务器集群中创建新实体会很复杂

c) hashCode/equals基于实体的构造函数分配的UUID

(+)三个标准都有保证

(-)生成UUID的开销

(-)可能会有使用两次相同UUID的风险，这取决于所使用的算法(可能由DB上的唯一索引检测到)

我过去一直使用选项1，因为我知道这些讨论，并认为在我知道正确的事情之前最好什么都不做。这些系统仍在成功运行。

但是，下次我可能会尝试选项2 -使用数据库生成的Id。

如果未设置id, Hashcode和equals将抛出IllegalStateException。

这将防止涉及未保存实体的细微错误意外出现。

人们对这种方法有什么看法?

显然，这里已经有了非常有用的答案，但我将告诉你我们是怎么做的。

我们什么也不做。

如果我们确实需要= /hashcode来处理集合，则使用uuid。 您只需在构造函数中创建UUID。我们使用http://wiki.fasterxml.com/JugHome作为UUID。UUID的CPU开销稍高，但与序列化和db访问相比便宜。