Python有一组强大的自省特性。

看看下面的内置函数:

(型) dir () (id) getattr () hasattr () globals () locals () callable ()

Type()和dir()分别对于检查对象的类型及其属性集特别有用。

import pprint

pprint.pprint(obj.__dict__)

or

pprint.pprint(vars(obj))

如果你有兴趣查看对象myobj对应的函数的源代码，你可以输入iPython或Jupyter Notebook:

myobj ? ?

检查代码的两个好工具是:

IPython。一个允许你使用制表符完成检查的python终端。 使用PyDev插件的Eclipse。它有一个优秀的调试器，允许您在给定的位置中断，并通过浏览所有变量作为树来检查对象。您甚至可以使用嵌入式终端在该位置尝试编码或键入对象并按'。，让它为你提供代码提示。

虽然其他人已经提到了pprint，但我想添加一些上下文。

pprint模块提供了任意“漂亮打印”的功能 形式的Python数据结构，该形式可用作 翻译。如果格式化的结构包含的对象不是 基本的Python类型，表示可能是不可加载的。这 如果对象，如文件，套接字，类，或 实例包括在内，以及许多其他内置对象 不能表示为Python常量。

对于具有PHP背景、正在寻找var_dump()替代品的开发人员来说，pprint可能非常需要。

带有dict属性的对象可以使用pprint()和vars()混合转储，它会为模块、类、实例等返回__dict__属性:

from pprint import pprint
pprint(vars(your_object))

所以，不需要循环。

要转储包含在全局或局部作用域中的所有变量，只需使用:

pprint(globals())
pprint(locals())

Locals()显示函数中定义的变量。 在其他用法中，将函数的对应名称作为字符串键访问也很有用:

locals()['foo']() # foo()
globals()['foo']() # foo()

类似地，使用dir()查看模块的内容或对象的属性。

还有更多。

Pprint和dir一起工作效果很好