我主要是c#开发人员,但我目前正在用Python开发一个项目。
我如何在Python中表示等价的Enum ?
我主要是c#开发人员,但我目前正在用Python开发一个项目。
我如何在Python中表示等价的Enum ?
当前回答
所以,我同意。让我们不要在Python中强制执行类型安全,但我想保护自己不犯愚蠢的错误。我们怎么想呢?
class Animal(object):
values = ['Horse','Dog','Cat']
class __metaclass__(type):
def __getattr__(self, name):
return self.values.index(name)
它使我在定义枚举时避免了值冲突。
>>> Animal.Cat
2
还有一个方便的优势:非常快速的反向查找:
def name_of(self, i):
return self.values[i]
其他回答
def M_add_class_attribs(attribs):
def foo(name, bases, dict_):
for v, k in attribs:
dict_[k] = v
return type(name, bases, dict_)
return foo
def enum(*names):
class Foo(object):
__metaclass__ = M_add_class_attribs(enumerate(names))
def __setattr__(self, name, value): # this makes it read-only
raise NotImplementedError
return Foo()
像这样使用它:
Animal = enum('DOG', 'CAT')
Animal.DOG # returns 0
Animal.CAT # returns 1
Animal.DOG = 2 # raises NotImplementedError
如果你只想要唯一的符号,不关心值,替换这行:
__metaclass__ = M_add_class_attribs(enumerate(names))
用这个:
__metaclass__ = M_add_class_attribs((object(), name) for name in names)
为了解码二进制文件格式,我曾经需要一个Enum类。我碰巧想要的特性是简洁的枚举定义,通过整数值或字符串自由创建枚举实例的能力,以及有用的表示。这是我最后得出的结论:
>>> class Enum(int):
... def __new__(cls, value):
... if isinstance(value, str):
... return getattr(cls, value)
... elif isinstance(value, int):
... return cls.__index[value]
... def __str__(self): return self.__name
... def __repr__(self): return "%s.%s" % (type(self).__name__, self.__name)
... class __metaclass__(type):
... def __new__(mcls, name, bases, attrs):
... attrs['__slots__'] = ['_Enum__name']
... cls = type.__new__(mcls, name, bases, attrs)
... cls._Enum__index = _index = {}
... for base in reversed(bases):
... if hasattr(base, '_Enum__index'):
... _index.update(base._Enum__index)
... # create all of the instances of the new class
... for attr in attrs.keys():
... value = attrs[attr]
... if isinstance(value, int):
... evalue = int.__new__(cls, value)
... evalue._Enum__name = attr
... _index[value] = evalue
... setattr(cls, attr, evalue)
... return cls
...
使用它的一个异想天开的例子:
>>> class Citrus(Enum):
... Lemon = 1
... Lime = 2
...
>>> Citrus.Lemon
Citrus.Lemon
>>>
>>> Citrus(1)
Citrus.Lemon
>>> Citrus(5)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 6, in __new__
KeyError: 5
>>> class Fruit(Citrus):
... Apple = 3
... Banana = 4
...
>>> Fruit.Apple
Fruit.Apple
>>> Fruit.Lemon
Citrus.Lemon
>>> Fruit(1)
Citrus.Lemon
>>> Fruit(3)
Fruit.Apple
>>> "%d %s %r" % ((Fruit.Apple,)*3)
'3 Apple Fruit.Apple'
>>> Fruit(1) is Citrus.Lemon
True
主要特点:
str(), int()和repr()都会产生最有用的输出,分别是枚举的名称,它的整数值,以及返回枚举的Python表达式。 构造函数返回的枚举值严格限制为预定义值,没有意外的枚举值。 枚举值是单例的;它们可以与之严格比较
这个解决方案是获取定义为列表的枚举类的简单方法(没有更多烦人的整数赋值):
enumeration.py:
import new
def create(class_name, names):
return new.classobj(
class_name, (object,), dict((y, x) for x, y in enumerate(names))
)
example.py:
import enumeration
Colors = enumeration.create('Colors', (
'red',
'orange',
'yellow',
'green',
'blue',
'violet',
))
使用下面的方法。
TYPE = {'EAN13': u'EAN-13',
'CODE39': u'Code 39',
'CODE128': u'Code 128',
'i25': u'Interleaved 2 of 5',}
>>> TYPE.items()
[('EAN13', u'EAN-13'), ('i25', u'Interleaved 2 of 5'), ('CODE39', u'Code 39'), ('CODE128', u'Code 128')]
>>> TYPE.keys()
['EAN13', 'i25', 'CODE39', 'CODE128']
>>> TYPE.values()
[u'EAN-13', u'Interleaved 2 of 5', u'Code 39', u'Code 128']
我用它来选择Django模型,它看起来非常python化。它不是一个真正的Enum,但它完成了这项工作。
在Java pre-JDK 5中使用的类型安全枚举模式有一个 优势的数量。就像Alexandru的回答一样,你创建了一个 类和类级别字段是枚举值;然而,枚举 值是类的实例,而不是小整数。这已经 优点是枚举值不会在不经意间比较相等 对于小整数,你可以控制它们的打印方式,任意添加 方法(如果有用的话),并使用isinstance进行断言:
class Animal:
def __init__(self, name):
self.name = name
def __str__(self):
return self.name
def __repr__(self):
return "<Animal: %s>" % self
Animal.DOG = Animal("dog")
Animal.CAT = Animal("cat")
>>> x = Animal.DOG
>>> x
<Animal: dog>
>>> x == 1
False
python-dev上最近的一个线程指出,在野外有几个枚举库,包括:
flufl.enum lazr.enum ... 和富有想象力的enum