Alec Thomas简洁回答的一个变体(支持获取枚举值的名称):

class EnumBase(type):
    def __init__(self, name, base, fields):
        super(EnumBase, self).__init__(name, base, fields)
        self.__mapping = dict((v, k) for k, v in fields.iteritems())
    def __getitem__(self, val):
        return self.__mapping[val]

def enum(*seq, **named):
    enums = dict(zip(seq, range(len(seq))), **named)
    return EnumBase('Enum', (), enums)

Numbers = enum(ONE=1, TWO=2, THREE='three')
print Numbers.TWO
print Numbers[Numbers.ONE]
print Numbers[2]
print Numbers['three']

枚举已按照PEP 435中的描述添加到Python 3.4。它还被反向移植到pypi上的3.3、3.2、3.1、2.7、2.6、2.5和2.4。

对于更高级的Enum技术，请尝试aenum库(2.7,3.3+，与enum34是同一作者)。py2和py3之间的代码并不完全兼容，例如，你需要在python 2中使用__order__)。

要使用enum34，执行$ pip install enum34 要使用aenum，执行$ pip install aenum

安装enum(没有编号)将安装一个完全不同且不兼容的版本。

from enum import Enum     # for enum34, or the stdlib version
# from aenum import Enum  # for the aenum version
Animal = Enum('Animal', 'ant bee cat dog')

Animal.ant  # returns <Animal.ant: 1>
Animal['ant']  # returns <Animal.ant: 1> (string lookup)
Animal.ant.name  # returns 'ant' (inverse lookup)

或者说:

class Animal(Enum):
    ant = 1
    bee = 2
    cat = 3
    dog = 4

在早期版本中，完成枚举的一种方法是:

def enum(**enums):
    return type('Enum', (), enums)

是这样使用的:

>>> Numbers = enum(ONE=1, TWO=2, THREE='three')
>>> Numbers.ONE
1
>>> Numbers.TWO
2
>>> Numbers.THREE
'three'

你也可以很容易地支持自动枚举，就像这样:

def enum(*sequential, **named):
    enums = dict(zip(sequential, range(len(sequential))), **named)
    return type('Enum', (), enums)

并像这样使用:

>>> Numbers = enum('ZERO', 'ONE', 'TWO')
>>> Numbers.ZERO
0
>>> Numbers.ONE
1

支持将值转换回名称可以这样添加:

def enum(*sequential, **named):
    enums = dict(zip(sequential, range(len(sequential))), **named)
    reverse = dict((value, key) for key, value in enums.iteritems())
    enums['reverse_mapping'] = reverse
    return type('Enum', (), enums)

这将覆盖带有该名称的任何内容，但对于在输出中呈现枚举非常有用。如果反向映射不存在，它将抛出一个KeyError。第一个例子:

>>> Numbers.reverse_mapping['three']
'THREE'

如果你使用MyPy，另一种表达“枚举”的方式是typing.Literal。

例如:

from typing import Literal #python >=3.8
from typing_extensions import Literal #python 2.7, 3.4-3.7


Animal = Literal['ant', 'bee', 'cat', 'dog']

def hello_animal(animal: Animal):
    print(f"hello {animal}")

hello_animal('rock') # error
hello_animal('bee') # passes

虽然最初的全会提案PEP 354在几年前被否决，但它不断被提出。本打算将某种enum添加到3.2，但它被推回到3.3，然后被遗忘。现在有一个PEP 435打算包含在Python 3.4中。PEP 435的参考实现是flufl.enum。

截至2013年4月，似乎有一个普遍的共识，即应该在3.4的标准库中添加一些东西——只要人们能够就“一些东西”应该是什么达成一致。这是最难的部分。看看从这里和这里开始的线程，以及2013年初的六个其他线程。

与此同时，每次出现这个问题时，PyPI、ActiveState等上都会出现大量的新设计和实现，所以如果你不喜欢FLUFL设计，可以尝试一下PyPI搜索。

在答案列表中没有看到这个，这是我想出的一个。它允许使用'in'关键字和len()方法:

class EnumTypeError(TypeError):
    pass

class Enum(object):
    """
    Minics enum type from different languages
    Usage:
    Letters = Enum(list('abc'))
    a = Letters.a
    print(a in Letters) # True
    print(54 in Letters) # False
    """
    def __init__(self, enums):
        if isinstance(enums, dict):
            self.__dict__.update(enums)
        elif isinstance(enums, list) or isinstance(enums, tuple):
            self.__dict__.update(**dict((v,k) for k,v in enumerate(enums)))
        else:
            raise EnumTypeError

    def __contains__(self, key):
        return key in self.__dict__.values()

    def __len__(self):
        return len(self.__dict__.values())


if __name__ == '__main__':
    print('Using a dictionary to create Enum:')
    Letters = Enum(dict((v,k) for k,v in enumerate(list('abcde'))))
    a = Letters.a
    print('\tIs a in e?', a in Letters)
    print('\tIs 54 in e?', 54 in Letters)
    print('\tLength of Letters enum:', len(Letters))

    print('\nUsing a list to create Enum:')
    Letters = Enum(list('abcde'))
    a = Letters.a
    print('\tIs a in e?', a in Letters)
    print('\tIs 54 in e?', 54 in Letters)
    print('\tLength of Letters enum:', len(Letters))

    try:
        # make sure we raise an exception if we pass an invalid arg
        Failure = Enum('This is a Failure')
        print('Failure')
    except EnumTypeError:
        print('Success!')

输出:

Using a dictionary to create Enum:
        Is a in e? True
        Is 54 in e? False
        Length of Letters enum: 5

Using a list to create Enum:
        Is a in e? True
        Is 54 in e? False
        Length of Letters enum: 5
Success!

Alexandru对枚举使用类常量的建议效果很好。

我还喜欢为每组常量添加字典，以查找人类可读的字符串表示。

这有两个目的:a)它提供了一种简单的方法来漂亮地打印你的枚举;b)字典在逻辑上对常量进行分组，以便您可以测试成员关系。

class Animal:    
  TYPE_DOG = 1
  TYPE_CAT = 2

  type2str = {
    TYPE_DOG: "dog",
    TYPE_CAT: "cat"
  }

  def __init__(self, type_):
    assert type_ in self.type2str.keys()
    self._type = type_

  def __repr__(self):
    return "<%s type=%s>" % (
        self.__class__.__name__, self.type2str[self._type].upper())

我需要在pyparsing中使用一些符号常量来表示二进制运算符的左右结合性。我像这样使用类常量:

# an internal class, not intended to be seen by client code
class _Constants(object):
    pass


# an enumeration of constants for operator associativity
opAssoc = _Constants()
opAssoc.LEFT = object()
opAssoc.RIGHT = object()

现在当客户端代码想要使用这些常量时，他们可以使用以下方法导入整个枚举:

import opAssoc from pyparsing

枚举是唯一的，它们可以用'is'而不是'=='来测试，它们不会在我的代码中占用很大的空间，而且它们很容易导入到客户端代码中。它们不支持任何花哨的str()行为，但到目前为止，这属于YAGNI类别。